منصوبے کے بارے میں

پرامپٹ انجینئرنگ گائیڈ پرامپٹ انجینئرنگ، کانٹیکسٹ انجینئرنگ، ریٹریول ایگمنٹڈ جنریشن (RAG)، اور اے آئی ایجنٹس پر مرکوز رہنماؤں، Papers، نصابی مواد، نوٹ بکس اور وسائل کا ایک مرتب شدہ مجموعہ ہے۔ یہ محققین اور ڈویلپرز کے لیے ایک تعلیمی حوالہ کے طور پر کام کرتا ہے جو بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کے ساتھ بہتر تعامل اور آپٹیمائزیشن سمجھنا چاہتے ہیں۔ یہ گائیڈ زیرو شاٹ اور فیو شاٹ پرامپٹنگ، چین آف تھوٹ ریزوننگ، سیلف کنسسٹنسی، پرامپٹ چیننگ، ٹری آف تھوٹس، اور ریٹریول ایگمنٹڈ جنریشن جیسے بنیادی موضوعات کو بیان کرتی ہے۔ اس میں خودکار پرامپٹ انجینئرنگ، ایکٹیو پرامپٹ، ڈائریکشنل اسٹیمولس پرامپٹنگ، پروگرام ایڈڈ لینگویج ماڈلز، ReAct پرامپٹنگ، ملٹی ماڈل CoT، اور گراف بیسڈ پرامپٹنگ جیسی جدید تکنیکیں بھی شامل ہیں۔ اطلاق کے شعبوں میں فنکشن کالنگ، کوڈ جنریشن، ڈیٹا جنریشن، RAG کے لیے سنیتھیٹک ڈیٹا سیٹ تخلیق، کلاسفیکیشن، انفارمیشن ایکسٹریکشن، ریاضیاتی ریزوننگ، ٹیکسٹ سمرائزیشن، کویسٹن اینسرنگ، اور ایڈورسیریل پرامپٹنگ شامل ہیں۔ یہ گائیڈ ChatGPT، GPT-4، Gemini，LLaMA, Code Llama, Mistral, Mixtral, OLMo, Phi-2, اور Flan کے لیے مخصوص ماڈل گائیڈنس فراہم کرتی ہے۔ اضافی وسائل میں Papers کی مرتب شدہ لائبریری، ٹاسک کی قسم کے مطابق منظم پرامپٹ ہب، ٹول کی سفارشات، Jupyter نوٹ بکس، ڈیٹا سیٹس، اور ایڈورسیریل پرامپٹنگ، حقیقت پسندی، اور تعصب جیسے رسک/غلط استعمال کے پہلوؤں پر غور شامل ہیں۔ یہ گائیڈ promptingguide.ai پر آن لائن دستیاب ہے اور Node.js اور pnpm استعمال کرکے مقامی طور پر بھی چلائی جا سکتی ہے۔ یہ مسلسل برقرار ہے اور Wall Street Journal اور Forbes جیسی شائع شدہ اشاعتوں میں نمایاں رہی ہے۔ یہ پروجیکٹ MIT لائسنس کے تحت ہے۔