career-ops

career-ops（亦写作 careerops）是一款开源、本地运行的 AI 求职系统，专为在 Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity CLI、Grok Build CLI 或 Qwen 等 AI 编码命令行界面中使用而设计。它并非一键式申请自动填充工具，而是定位为评估与追踪管道。README 明确指出，该系统从不自动提交申请，用户始终拥有最终决定权。 核心流程始于用户粘贴职位 URL 或职位描述。系统首先将角色分类为原型（如 LLMOps、Agentic、PM、销售、前置工程或转型），随后运行 A-H 级评估，产出包括：角色摘要、基于每项要求重要性和来源归因的 CV 匹配分析、层级策略、薪酬研究、个性化备注、STAR 面试故事、针对诈骗或幽灵职位的发布合法性检查、无赞助 JD 的工作授权阻塞信号，以及（仅限高分职位）草案报价。每次评估均生成结构化 Markdown 报告、定制的 ATS 优化 PDF 简历和追踪器条目。 关键功能包括： - 自动流水线：粘贴 URL 或 JD 即可获得评估、PDF 和追踪器条目。 - A-H 评估报告：基于五个维度的整体判断进行 1-5 分评分，包含需求重要性和发布合法性的独立中性信号。H 级（报价草案）仅在 4.5 分以上时生成。 - 定制 CV PDF 生成：面向 ATS，注入关键词，采用 Space Grotesk 和 DM Sans 字体定义视觉设计。 - 求职信生成器：基于研究的草稿，包含关键词镜像、角度提示，并在生成前设置审批关卡。 - 申请邮件草稿：提供正式招聘人员/推荐人/冷邮件草稿，含主题行、附件清单和基于来源的契合点。仅起草，不发送。 - 门户扫描器：预配置超过 100 家 AI 生态系统公司及 45+ 搜索查询，支持 ATS API、全板 feed、XML/RSS feed 和本地解析器的提供商模块。 - 融资公司发现：从结构化公共 feed 中显示近期获得融资的公司。 - 批量处理：使用无头 CLI 工作进程进行并行评估。 - 终端仪表板：用于浏览、过滤和排序申请管道的 TUI。 - 面试套件：时间块准备计划、带反馈的练习会话、面试后复盘和公司红旗检测器。 - 报价阶段支持：合同阅读伴侣、律师问题列表及期望、广告与实际薪酬之间的差距分析。 - 跟进与回复工具：节奏计算器、种子提醒和雇主回复分类。 - 模式分析：拒绝模式、各 ATS 渠道的推进率、漏斗统计及重发/幽灵职位检测。 - 插件系统：默认禁用的可选集成，如 Gmail、Notion 和 Apify。 - 公司研究与联系人发现：关于公司战略和文化的深度研究提示，识别招聘经理/招聘人员/同行并起草简短 LinkedIn 消息。 使用模型方面，该工具旨在由 AI 编码 CLI 本身适应。模式、原型、评分权重、谈判脚本和配置文件均为纯文本文件，助手可读取和编辑。首次启动时，系统会通过对话方式询问用户的 CV、个人资料和目标角色。支持的调用方式包括斜杠命令（如 /career-ops 及其子命令 pipeline, scan, pdf, cover, email, batch, tracker, apply, outcome, contacto, deep, training, project）以及针对不支持斜杠命令的 CLI（如 Codex）的自然语言提示。此外，还包含一个独立的 Gemini API 脚本，用于在不安装完整 CLI 的情况下进行评估。 设置选项包括快速启动命令 npx @santifer/career-ops init，克隆最新版本并安装依赖。也可通过全局 npm install 直接使用 career-ops 二进制文件。文档记录了手动 git clone 设置，包括依赖安装、用于 PDF 生成的 Playwright Chromium、验证先决条件的 doctor 命令、profile/portal YAML 配置及 Markdown CV 文件。README 指出，在用户提供 CV、职业故事、证明点和偏好等上下文之前，初始评估效果可能较弱。 该项目采用 MIT 许可，并包含商标政策。由 Santiago Fernández de Valderrama Aparicio 创建和维护，他报告称使用该工具评估了 700 多个职位，生成了 100 多份定制简历，并获得了应用 AI 负责人职位。README 链接到 HIRED.md 公开验证故事墙和案例研究。该项目自称是“CareerOps Manifesto”的首个参考实现，用户可阅读并签署该宣言。 此总结仅反映 README 中的陈述。关于已验证入职、媒体报道、星标增长和个人成果的主张均为作者断言，此处未经独立核实。文档中反复强调的重要设计约束是人在回路控制：AI 进行评估和推荐，用户做出决定并采取行动，系统绝不自动申请或发送消息。