career-ops

career-ops（またはcareerops）は、Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity CLI、Grok Build CLI、QwenなどのAIコーディングCLIから使用するために設計された、ローカルで実行されるオープンソースのAI求人検索システムです。これはワンクリックの自動入力アプリケーションではなく、READMEにも明記されているように、自動的に申請を送信せず、最終的な判断は常にユーザーが行うことを前提とした評価・追跡パイプラインとして位置づけられています。 目的とワークフロー コアフローは、ユーザーが求人情報のURLや説明文を貼り付けることから始まります。システムはその役割をアーキタイプ（例：LLMOps、Agentic、PM、営業、フォワードデプロイエンジニアリング、トランスフォーメーションなど）に分類し、A-H評価を実行します。これにより、役割の要約、要件ごとの重要度と出典帰属を含むCVマッチ分析、レベル戦略、報酬調査、パーソナライゼーションノート、STAR面接ストーリー、投稿の真正性チェック（詐欺やゴーストジョブの確認）、スポンサーシップなしのJDにおける就労許可ブロック信号、そして高スコアの役割のみに対してドラフトオファーが生成されます。各評価には構造化されたマークダウンレポート、ATS最適化された個別化PDF CV、およびトラッカーエントリが含まれます。 READMEに示された主な機能: - 自動パイプライン: URLまたはJDを貼り付けるだけで、評価、PDF、トラッカーエントリが得られます。 - A-H評価レポート: 5つの次元全体での判断に基づき1-5でスコアリングされ、要件の重要度と投稿の真正性についてはスコア中立のシグナルが別途提供されます。H（オファードラフト）はスコア4.5以上の場合のみ生成されます。 - 個別化CV PDF生成: ATS指向、キーワード注入、Space GroteskとDM Sansを使用した定義されたビジュアルデザイン。 - カバーレタージェネレーター: キーワードミラーリング、アングルプロンプト、生成前の承認ゲート付きの研究ベースのドラフト。 - 申請用メールドラフト: リクルーター/紹介/コールドメール用の正式なドラフト。送信機能はありません。 - ポータルスキャナー: AIエコシステム全体にわたる100社以上の事前設定済み企業と45以上の検索クエリ、ATS API、ボード全体フィード、XML/RSSフィード、ローカルパーサーのためのプロバイダーモジュール。 - 資金調達企業の発見: 構造化された公開フィードからの最近資金調達した企業を特定するコマンド。 - バッチ処理: ヘッドレスCLIワーカーを使用した並列評価。 - ターミナルダッシュボード: アプリケーションパイプラインの閲覧、フィルタリング、ソートを行うTUI。 - 面接スイート: タイムブロッキングされた準備計画、フィードバック付き練習セッション、面接後のデブリフ、企業レッドフラッグ検出器。 - オファー段階サポート: 契約読書コンパニオン、弁護士質問リスト、希望・広告・実際の報酬間のギャップ分析。 - フォローアップおよび返信ツール: ケデンス計算機、シード付きリマインダー、雇用主返信分類。 - パターン分析: 不採用パターン、ATSチャネル別の進捗率、ファンネル統計、再投稿/ゴーストジョブ検出。 - プラグインシステム: Gmail、Notion、Apifyなどのオプトイン統合（デフォルト無効）。 - 企業調査と連絡先発見: 企業戦略や文化に関するディープリサーチプロンプト、採用担当者/リクルーター/同僚の特定、LinkedInメッセージドラフト作成。 使用モデル このツールは、AIコーディングCLI自体によって適応するように設計されています。モード、アーキタイプ、スコアリング重み、交渉スクリプト、プロフィールはプレーンファイルであり、アシスタントが読み取り・編集可能です。セットアップは会話形式で、初回起動時にユーザーのCV、プロフィール、ターゲットロールについて質問します。スラッシュコマンド（/career-opsとそのサブコマンド）や、スラッシュコマンドを登録しないCLI向けのプレーン言語プロンプトによる呼び出しをサポートしています。フルCLIのインストールなしで評価を行うためのスタンドアロンGemini APIスクリプトも含まれています。 セットアップオプション クイックスタートは「npx @santifer/career-ops init」のコマンド一つで、最新リリースをクローンし依存関係をインストールします。グローバルnpm installも利用可能ですが、マニュアルgit cloneセットアップも文書化されており、Playwright Chromium（PDF生成用）、ドクターコマンドによる前提条件検証、YAML構成、マークダウンCVファイルなどが含まれます。READMEでは、ユーザーがCV、キャリアストーリー、証明ポイント、好みなどのコンテキストを提供するまで、最初の評価は弱くなる可能性があることに注意が必要です。 ライセンスと出自 プロジェクトはMITライセンスの下で提供され、商標ポリシーを含みます。Santiago Fernández de Valderrama Aparicioによって作成・維持されており、彼は740以上の求人を評価し、100以上の個別化CVを生成してApplied AI部門責任者の職を得たと報告しています。READMEには公的な検証ストーリーの壁（HIRED.md）とケーススタディへのリンクもあります。本プロジェクトは、「CareerOps Manifesto」と呼ばれる文書の最初の参照実装であると自称しており、ユーザーはこの文書を読んで署名することができます。 文脈と注意点 この要約はREADMEに記載されている内容のみを反映しています。検証済みの採用、プレス_coverage、スター成長、個人的成果に関する主張は著者の主張であり、ここでは独立して検証されていません。ドキュメント全体で繰り返される重要な設計制約は、ヒューマンインザループ制御です。AIは評価と推奨を行い、ユーザーが決定し行動し、システムは自動的に申請やメッセージを送信しません。