عن المشروع

career-ops (أو careerops) هي نظام مفتوح المصدر للبحث عن وظائف يعمل محليًا ويُصمم ليُستخدم من خلال واجهات برمجة تطبيقات ذكاء اصطناعي للبرمجة مثل Claude Code وCodex وOpenCode وAntigravity CLI وGrok Build CLI أو Qwen. إنها ليست تطبيقًا يملأ البيانات تلقائيًا بنقرة واحدة، بل تُصنّف كخط أنابيب لتقييم وتتبع الطلبات، ويُصرّح صراحةً في ملف README أنها لا ترسل الطلبات تلقائيًا أبدًا، وأن المستخدم هو من يملك القرار النهائي. الغرض والسيرورة تبدأ السيرورة الأساسية عندما يلصق المستخدم رابط وظيفة أو وصف وظيفي. يصنّف النظام الدور إلى نموذج أساسي (مثل LLMOps أو Agentic أو PM أو مبيعات أو هندسة مُقدّمة أو تحول)، ثم يُجري تقييمًا من A إلى H يُنتج: ملخصًا للدور، وتحليلًا لمدى توافق السيرة الذاتية مع المتطلبات مع تحديد أهمية كل متطلب ومصدره، واستراتيجية مستوى، وأبحاث حول التعويض، وملاحظات تخصيصية، وقصص مقابلات نموذجية على نمط STAR، وفحصًا لشرعية الإعلان للكشف عن الوظائف الوهمية أو النصب، وإشارة تحذيرية لحظر التفويض عند عدم توفر الدعم للتأشيرات، و(فقط للوظائف ذات التقييم العالي) مسودة عرض. يُنتج كل تقييم تقريرًا منسقًا بصيغة markdown، وسيرة ذاتية مخصصة بصيغة PDF مُحسّنة لأنظمة تتبع المتقدمين (ATS)، وسجلًا في الجدول التتبعي. الميزات الرئيسية المذكورة في README: - خط أنابيب تلقائي: الصق رابطًا أو وصف وظيفة واحصل على التقييم وملف PDF وتسجيل في الجدول. - تقارير تقييم A-H: تُصنّف من 1 إلى 5 بناءً على حكم شامل عبر خمسة أبعاد، مع إشارات منفصلة غير متأثرة بالدرجة لتحديد أهمية المتطلبات وشرعية الإعلان. يتم إنتاج التقييم H (مسودة العرض) فقط عند التقييمات 4.5 أو أعلى. - توليد PDF للسيرة الذاتية المخصصة: مُحسّن لـ ATS، مزود بكلمات مفتاحية، بتصميم بصري محدد باستخدام خطوط Space Grotesk وDM Sans. - مولّد خطابات التقديم: مسودات مدعومة بأبحاث، مع محاكاة للكلمات المفتاحية، وتحفيزات زاوية، وبوابة موافقة قبل التوليد. - مسودات رسائل التقديم: رسائل رسمية موجهة للموظفين أو المُوصين أو المراسلات الباردة، مع عنوان موضوع، وقائمة تحقق للمرفقات، ونقاط توافق مدعومة بمصادر. فقط مسودات؛ الأداة لا ترسل أي شيء. - ماسح البوابات: أكثر من 100 شركة مُعدّة مسبقًا ضمن نظام الذكاء الاصطناعي و45+ استعلام بحث، مع وحدات مزودة لواجهات برمجة تطبيقات ATS، وتدفقات عامة، وتدفقات XML/RSS، ومحرّكات محلية. - اكتشاف الشركات الممولة: أمر لاستخراج الشركات الممولة حديثًا من مصادر عامة منظمة. - معالجة دفعية: تقييم متوازٍ باستخدام عمال CLI بدون واجهة. - لوحة تحكم في الطرفية: واجهة مستخدم نصية (TUI) لتصفح وتصفية وترتيب خط أنابيب الطلبات. - مجموعة مقابلات: خطط تحضيرية مُجدولة زمنيًا، جلسات تدريبية مع ملاحظات، مراجعات ما بعد المقابلة، وكاشف علامات تحذيرية للشركات. - دعم مرحلة العرض: مساعد لقراءة العقود، قائمة أسئلة للمحامي، وتحليل فجوة الراتب بين الراتب المطلوب والإعلاني والفعلي. - أدوات المتابعة والرد: حاسبة التوقيت، تذكيرات مُزروعة، وتصنيف ردود أصحاب العمل. - تحليل الأنماط: أنماط الرفض، معدلات التقدم حسب قناة ATS، إحصائيات القناة، وكشف الوظائف المعادة أو الوهمية. - نظام الإضافات: تكاملات اختيارية مثل Gmail وNotion وApify، مع تعطيل افتراضي. - بحث عن الشركة واكتشاف جهات الاتصال: تحفيزات بحث متعمقة حول استراتيجية الشركة وثقافتها، بالإضافة إلى تحديد مديري التوظيف أو المُوظفين أو الزملاء، ومسودات رسائل قصيرة على LinkedIn. نموذج الاستخدام تم تصميم الأداة لتُتكيف من قبل واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي للبرمجة نفسها. الأوضاع والأنماط ووزن التقييم ونصوص التفاوض والملفات هي ملفات نصية يمكن للمساعد قراءتها وتعديلها، ويتم الإعداد عبر حوار: عند التشغيل الأول، تسأل الأداة عن السيرة الذاتية والملف الشخصي والأدوار المستهدفة. تدعم الاستدعاءات أوامر شرطة مثل /career-ops (مع أوامر فرعية للأنبوب، المسح، PDF، خطاب، بريد، دفعي، تتبع، تطبيق، نتيجة، اتصال، عميق، تدريب، مشروع) ومحفزات نصية عادية للواجهات التي لا تدعم الأوامر الشرطية مثل Codex. كما يُضمّن نص برمجي مستقل باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini لتقييم دون تثبيت واجهة كاملة. خيارات الإعداد البدء السريع أمر واحد: npx @santifer/career-ops init، الذي ينسخ أحدث إصدار ويُثبّت التبعيات. متاح أيضًا تثبيت عالمي عبر npm لاستخدام ثنائي career-ops مباشرة. مُوثّق إعداد يدوي عبر git clone، يشمل تثبيت التبعيات، وPlaywright Chromium لتوليد PDF، وأمر "doctor" للتحقق من المتطلبات الأساسية، وتهيئة ملفات YAML للملف الشخصي والبوابات، وملف سيرة ذاتية بصيغة markdown. يُلاحظ README أن أول التقييمات ستكون أضعف حتى يزوّد المستخدم النظام بسياق مثل السيرة الذاتية وقصة المهنة ونقاط الإثبات والتفضيلات. الترخيص والمصدر المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT ويتضمن سياسة علامة تجارية. تم إنشاؤه وصيانته من قبل سانتياغو فرنانديز دي فالديراما أباريسيو، الذي يُفيد بأنه استخدمه لتقييم أكثر من 740 عرض وظيفي، وتوليد أكثر من 100 سيرة ذاتية مخصصة، والفوز بمنصب رئيس هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقية. يربط README أيضًا بجدار قصص تحقق عامة في ملف HIRED.md ودراسة حالة. يُعرّف المشروع نفسه بأنه أول تنفيذ مرجعي لـ "ميثاق CareerOps"، وهو مستند يمكن للمستخدمين قراءته والتوقيع عليه. السياق والتحذيرات هذا الملخص يعكس فقط ما ورد في ملف README. الادعاءات حول التوظيفات المُوثقة، والتغطية الإعلامية، ونمو النجوم، والنتائج الشخصية هي ادعاءات المؤلف ولم تُتحقق بشكل مستقل هنا. القيود التصميمية المهمة التي تُكرّر في جميع الوثائق هي التحكم البشري: الذكاء الاصطناعي يُقيّم ويوصي، والمستخدم يقرر ويتصرف، والنظام لا يرسل أو يقدّم طلبات تلقائيًا أبدًا.