humanizer

Humanizer 是一个代理技能，以纯 Markdown 形式分发，用于将听起来像 AI 生成的文本改写为像人类写作的风格，而不改变其潜在含义。由于它只是 Markdown，因此适用于任何支持技能的代理。 安装通过 Skills CLI 完成，使用 `npx skills add blader/humanizer --global`；省略 `--global` 则仅安装到当前项目，`--agent <name>` 或 `--agent '*'` 选择接收该技能的代理。Claude Code 2.1.142 或更高版本可以通过 marketplace 命令将其安装为插件，Claude Desktop 用户可以将仓库上传为 ZIP 或复制 `SKILL.md` 到代理的技能文件夹。该技能响应 `/humanizer`（或作为插件时的 `/humanizer:humanizer`）。 用法很简单：调用技能并粘贴文本，用自然语言提问，或指向文件路径以就地改写散文。如果提供了写作样本，改写将遵循该样本的节奏、用词、标点和刻意怪癖（包括破折号）。当给定文件时，它只更改散文，保留代码、数据、frontmatter 和链接目标不变。 该技能的原理是，语言模型默认选择统计上最可能的延续，这适合最广泛的读者和主题，而人则为一个读者和一个主题写作。它寻找的每个特征都是这种默认选择的一种形式。它标记找到的每个特征，最强的优先，起草改写而不将原始结构视为固定，根据模式和原始主张检查草稿，然后写出最终版本。它明确不虚构事实：名称、数字、日期、引语和引用必须来自来源或作者，当缺少所需细节时，它会询问而不是编造。输出展示工作过程：首先改写，然后对任何仍然人工的内容进行简短评论，最后是最终版本。 这 25 种模式分为五个部分，并按强度和频率编号。前五种模式仅凭一次出现即可证明编辑合理；标记为“单独较弱”的模式仅在多个特征共享一段时才计数。A 部分涵盖“摆拍而非陈述”（非 X 而 Y 的结构、单行结尾和戏剧性片段、听起来深刻的格言、摆拍的铺垫、与无人争论）。B 部分涵盖“按规则节奏”（强制三元组、重复的句子开头、破折号作为万能连接符、堆叠的限定词、到处都是连字符对、被动语态和缺失主语）。C 部分涵盖“膨胀和借用权威”（过度使用的 AI 词汇、夸大的重要性、模糊的联系或关联、浅薄的 -ing 附加语、销售语言、借用权威、避免使用 is/are/has）。D 部分涵盖“按规则格式化”（装饰性加粗、装饰性标题、弯引号）。E 部分涵盖“聊天和草稿的遗留物”（聊天机器人残留、知识限制免责声明和猜测、第一句中重复的标题、关于先前版本的写作）。 README 包含一个完整的前后示例：一篇听起来像 AI 的里斯本旅行文章被改写为第一人称叙述，保留原始主题、观点和细节，同时去除摆拍的重要性、销售语言和公式化结尾。模式列表来源于维基百科的“AI 写作迹象”文章，由 WikiProject AI Cleanup 维护。该项目采用 MIT 许可，拥有广泛的版本历史，3.0.0 版本将 35 种模式整合为 25 种，并与当前的维基百科文章重新对齐。