humanizer

Humanizer est une compétence d'agent, distribuée en Markdown brut, qui réécrit les textes à consonance IA pour qu'ils paraissent écrits par une personne, sans en modifier le sens. Comme il s'agit uniquement de Markdown, elle fonctionne avec tout agent prenant en charge les compétences. L'installation se fait via la CLI Skills avec `npx skills add blader/humanizer --global` ; omettre `--global` l'installe uniquement dans le projet courant, et `--agent <nom>` ou `--agent '*'` sélectionne les agents qui la reçoivent. Claude Code 2.1.142 ou plus récent peut l'installer comme plugin via les commandes du marketplace, et les utilisateurs de Claude Desktop peuvent téléverser le dépôt en ZIP ou copier `SKILL.md` dans le dossier de compétences de l'agent. La compétence répond à `/humanizer` (ou `/humanizer:humanizer` comme plugin). L'utilisation est simple : appelez la compétence et collez du texte, demandez en langage naturel, ou indiquez un chemin de fichier pour réécrire la prose sur place. Si un échantillon d'écriture est fourni, la réécriture suit le rythme, le choix des mots, la ponctuation et les particularités délibérées de cet échantillon, y compris les tirets. Quand un fichier est donné, elle ne modifie que la prose et laisse intacts le code, les données, le frontmatter et les cibles des liens. La logique de la compétence est que les modèles de langage choisissent par défaut la continuation la plus probable statistiquement, ce qui convient au plus large éventail de lecteurs et de sujets, alors qu'une personne écrit pour un lecteur et un sujet précis. Chaque indice qu'elle recherche est une forme de ce choix par défaut. Elle marque chaque indice trouvé, du plus fort au plus faible, rédige une réécriture sans considérer la structure originale comme fixe, vérifie le brouillon par rapport aux schémas et aux affirmations d'origine, puis écrit la version finale. Elle n'invente explicitement aucun fait : noms, nombres, dates, citations et références doivent provenir de la source ou de l'auteur, et lorsqu'un détail manque, elle demande plutôt que de le fabriquer. La sortie montre le travail : première réécriture, courte critique de ce qui reste artificiel, et version finale. Les 25 schémas sont regroupés en cinq sections et numérotés par force et fréquence. Les cinq premiers justifient une modification dès une seule occurrence ; les schémas marqués « faibles seuls » ne comptent que lorsque plusieurs indices partagent un passage. La section A couvre la mise en scène au lieu de l'affirmation (constructions non-X-mais-Y, conclusions en une ligne et fragments dramatiques, maximes qui semblent profondes, montées en scène, argumenter avec personne). La section B couvre le rythme par règle (triades forcées, ouvertures de phrases répétées, tirets comme connecteur universel, qualificatifs empilés, paires avec trait d'union partout, voix passive et sujets manquants). La section C couvre l'inflation et l'autorité empruntée (mots IA surutilisés, importance gonflée, connexion ou association vague, participes présents superficiels, langage commercial, autorité empruntée, évitement de est/sont/a). La section D couvre le formatage par règle (gras décoratif, titres décoratifs, guillemets courbes). La section E couvre les restes du chat et du brouillon (résidus de chatbot, avertissements de limite de connaissances et suppositions, titre répété dans la première phrase, écriture sur la version précédente). Le README inclut un exemple complet avant/après : un article de voyage sur Lisbonne à consonance IA réécrit en récit à la première personne qui conserve le sujet, le point de vue et les détails d'origine tout en supprimant la signification mise en scène, le langage commercial et les conclusions stéréotypées. La liste des schémas provient de l'article Wikipédia « Signs of AI writing », maintenu par WikiProject AI Cleanup. Le projet est sous licence MIT et possède un historique de versions étendu, la version 3.0.0 consolidant 35 schémas en 25 et les réalignant sur l'article Wikipédia actuel.