humanizer

Humanizer es una habilidad de agente, distribuida como Markdown plano, que reescribe texto que suena generado por IA para que se lea como si lo hubiera escrito una persona, sin alterar el significado subyacente. Como es solo Markdown, funciona con cualquier agente que admita habilidades. La instalación se realiza mediante la CLI de Skills con `npx skills add blader/humanizer --global`; omitir `--global` la instala solo en el proyecto actual, y `--agent <nombre>` o `--agent '*'` selecciona qué agentes la reciben. Claude Code 2.1.142 o superior puede instalarla como plugin mediante los comandos del marketplace, y los usuarios de Claude Desktop pueden subir el repositorio como ZIP o copiar `SKILL.md` en la carpeta de habilidades del agente. La habilidad responde a `/humanizer` (o `/humanizer:humanizer` como plugin). El uso es sencillo: llama a la habilidad y pega texto, pide en lenguaje natural, o señala una ruta de archivo para reescribir prosa en el lugar. Si se proporciona una muestra de escritura, la reescritura sigue el ritmo, la elección de palabras, la puntuación y las peculiaridades deliberadas de esa muestra, incluidos los guiones. Cuando se le da un archivo, cambia solo la prosa y deja intactos el código, los datos, el frontmatter y los destinos de los enlaces. La razón de ser de la habilidad es que los modelos de lenguaje tienden por defecto a la continuación estadísticamente más probable, que encaja con la gama más amplia de lectores y temas, mientras que una persona escribe para un lector y un tema. Cada señal que busca es una forma de esa elección por defecto. Marca cada señal que encuentra, de la más fuerte a la más débil, redacta una reescritura sin tratar la estructura original como fija, comprueba el borrador contra los patrones y las afirmaciones originales, y luego escribe la versión final. Explícitamente no inventa hechos: nombres, números, fechas, citas y referencias deben provenir de la fuente o del escritor, y cuando falta un detalle necesario pregunta en lugar de fabricarlo. La salida muestra el trabajo: primera reescritura, una breve crítica de cualquier cosa que siga sonando artificial, y la versión final. Los 25 patrones se agrupan en cinco secciones y se numeran por fuerza y frecuencia. Los primeros cinco justifican una edición con una sola aparición; los patrones marcados como "débil solo" cuentan solo cuando varias señales comparten un pasaje. La sección A cubre la puesta en escena en lugar de afirmar (construcciones no-X-sino-Y, cierres de una línea y fragmentos dramáticos, dichos que suenan profundos, preámbulos escenificados, discutir con nadie). La sección B cubre el ritmo por regla (tríadas forzadas, aperturas de oración repetidas, guiones como conector universal, calificadores apilados, pares con guion por todas partes, voz pasiva y sujetos ausentes). La sección C cubre la inflación y la autoridad prestada (palabras de IA sobreexplotadas, significado inflado, conexión o asociación vaga, frases de gerundio superficiales, lenguaje de ventas, autoridad prestada, evitar es/son/tiene). La sección D cubre el formato por regla (negrita decorativa, encabezados decorativos, comillas curvas). La sección E cubre los restos del chat y del borrador (residuos de chatbot, descargos de límites de conocimiento y conjeturas, un encabezado repetido en la primera frase, escribir sobre la versión anterior). El README incluye un ejemplo completo de antes/después: una pieza de viaje sobre Lisboa con sonido de IA reescrita como un relato en primera persona que conserva el tema, la visión y los detalles originales mientras elimina la significación escenificada, el lenguaje de ventas y los cierres formularios. La lista de patrones proviene del artículo de Wikipedia "Signos de escritura de IA", mantenido por WikiProject AI Cleanup. El proyecto tiene licencia MIT y un amplio historial de versiones; la versión 3.0.0 consolida 35 patrones en 25 y los realinea con el artículo actual de Wikipedia.