nomi

Nomi 是一款开源、本地优先的 AI 视频制作桌面应用，面向 macOS（Apple Silicon 与 Intel）和 Windows x64 分发。它希望在一个工作台内覆盖完整流程：书写意图、构建可编辑的分镜与画布方案、用已配置的模型生成图像或视频、在真实时间线上排列结果，并导出 MP4。 自带模型 Nomi 不代理也不转售推理。你用自己的密钥连接服务商：内置两个精选服务商（APIMart 和 Kie.ai），另有约十个开箱即用的集成，例如 ModelScope、Volcengine、Runway、fal、Replicate、MiniMax 和 ElevenLabs。任何 OpenAI 兼容、Anthropic、Responses 或中转端点，都可以通过粘贴 URL 和密钥来添加。本地 ComfyUI 实例也被视为一个服务商：Nomi 会转换标准的“Save”工作流格式，使下载的工作流可以导入，并将图与 /object_info 做差异比对，在运行前报告缺失的自定义节点和模型文件。README 提到一份持续增长的集成认证台账（目前有 66 条已认证条目）。 智能体驱动的工作流 项目暴露了 24 个 MCP 工具，使 Codex、Claude Code 或 Cursor 能够驱动 Nomi 进行生成、编排和编辑。有一份专门文档“Let your AI connect Nomi for you”，专为交给编码智能体使用而写，涵盖四条路径：自定义/中转服务商、本地 ComfyUI、MCP 驱动操作，以及技能导入。仓库还在 skills/ 下附带 Skill Pack v2，并在 docs/skill-pack-format.md 中有文档说明。 本地优先与隐私 项目、提示词、生成的镜头、工作流和服务商配置都存储在用户机器上。无需账号，也不要求遥测；当调用外部模型 API 时，只会把该任务所需的输入发送给已配置的服务商。README 披露，一个精选服务商链接带有推荐码，而用户始终用自己的密钥直接向服务商付费。 面向成本的工作流 其明确动机是：生成是 AI 视频中的主要成本。Nomi 鼓励将廉价或免费的生成来源（中转定价、促销、捆绑的智能体额度、免费来源、本地 ComfyUI）与“草稿到参考再到成片”的模式结合：用廉价模型制作分镜草图、姿态帧和参考视频，然后把选中的结果作为参考输入更高质量的模型，完成最后一步。 开发与社区 从源码构建需要 Node.js 20+ 和 pnpm；仓库结构将 Electron 主进程（本地运行时、存储、模型调用）与 React + Vite + Tailwind 工作台分开。检查包括 pnpm run test、pnpm run typecheck 和 pnpm run gates。一个研究脚本（scripts/research/tikhub-search.mjs）会搜索中国社交平台上的创作者评论，并且只从 TIKHUB_API_KEY 环境变量读取其凭据。发布采用 AGPL-3.0-only，历史 Apache-2.0 发布保留其原始许可证；贡献者无需签署 CLA。反馈渠道包括 GitHub Discussions 和 Issues，以及面向中文用户的微信群。还面向团队提供符合 AGPL 的付费定制开发、集成、部署和培训。