প্রকল্প সম্পর্কে

Nomi একটি ওপেন-সোর্স, লোকাল-ফার্স্ট ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন AI ভিডিও প্রোডাকশনের জন্য, macOS (Apple Silicon এবং Intel) এবং Windows x64-এর জন্য বিতরণ করা হয়। এটি একটি ওয়ার্কবেঞ্চে পুরো পাইপলাইন কভার করার লক্ষ্য রাখে: ইনটেন্ট লেখা, একটি এডিটেবল স্টোরিবোর্ড এবং ক্যানভাস প্ল্যান তৈরি করা, কনফিগার করা মডেল দিয়ে ইমেজ বা ভিডিও জেনারেট করা, ফলাফল একটি বাস্তব টাইমলাইনে সাজানো এবং MP4 এক্সপোর্ট করা। নিজের মডেল আনুন Nomi ইনফারেন্স প্রক্সি বা রিসেল করে না। আপনি নিজের কী দিয়ে প্রোভাইডার সংযুক্ত করেন: দুটি কিউরেটেড প্রোভাইডার (APIMart এবং Kie.ai) সংযুক্ত রয়েছে, সাথে প্রায় দশটি রেডি-টু-ইউজ ইন্টিগ্রেশন যেমন ModelScope, Volcengine, Runway, fal, Replicate, MiniMax এবং ElevenLabs। যেকোনো OpenAI-কম্প্যাটিবল, Anthropic, Responses বা রিলে এন্ডপয়েন্ট একটি URL এবং একটি কী পেস্ট করে যোগ করা যায়। একটি লোকাল ComfyUI ইনস্ট্যান্সকেও প্রোভাইডার হিসেবে গণ্য করা হয়: Nomi স্ট্যান্ডার্ড "Save" ওয়ার্কফ্লো ফরম্যাট রূপান্তর করে যাতে ডাউনলোড করা ওয়ার্কফ্লো ইমপোর্ট হয়, এবং রানের আগে /object_info-এর সাথে গ্রাফ ডিফ করে মিসিং কাস্টম নোড এবং মডেল ফাইল রিপোর্ট করে। README-তে একটি ক্রমাগত বর্ধনশীল ইন্টিগ্রেশন-সার্টিফিকেশন লেজারের উল্লেখ আছে (বর্তমানে ৬৬টি সার্টিফাইড এন্ট্রি)। এজেন্ট-চালিত ওয়ার্কফ্লো প্রজেক্টটি ২৪টি MCP টুল উন্মুক্ত করে যাতে Codex, Claude Code বা Cursor জেনারেশন, অর্কেস্ট্রেশন এবং এডিটিংয়ের জন্য Nomi চালাতে পারে। একটি ডেডিকেটেড ডকুমেন্ট, "Let your AI connect Nomi for you", একটি কোডিং এজেন্টকে দেওয়ার জন্য লেখা হয়েছে, যা চারটি পথ কভার করে: কাস্টম/রিলে প্রোভাইডার, লোকাল ComfyUI, MCP-চালিত অপারেশন এবং স্কিল ইমপোর্ট। রিপোজিটরিতে skills/-এর অধীনে একটি Skill Pack v2ও রয়েছে, যা docs/skill-pack-format.md-এ ডকুমেন্ট করা আছে। লোকাল-ফার্স্ট এবং প্রাইভেসি প্রজেক্ট, প্রম্পট, জেনারেট করা টেক, ওয়ার্কফ্লো এবং প্রোভাইডার কনফিগারেশন ব্যবহারকারীর মেশিনে সংরক্ষিত থাকে। কোনো অ্যাকাউন্ট বা টেলিমেট্রি প্রয়োজন নেই; যখন একটি এক্সটার্নাল মডেল API কল করা হয়, শুধুমাত্র সেই কাজের জন্য প্রয়োজনীয় ইনপুট কনফিগার করা প্রোভাইডারে পাঠানো হয়। README প্রকাশ করে যে একটি কিউরেটেড প্রোভাইডার লিংকে একটি রেফারেল কোড থাকে, যেখানে ব্যবহারকারীরা সবসময় নিজের কী দিয়ে সরাসরি প্রোভাইডারদের অর্থ প্রদান করেন। খরচ-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো উল্লিখিত প্রেরণা হলো AI ভিডিওতে জেনারেশনই প্রধান খরচ। Nomi সস্তা বা বিনামূল্যের জেনারেশন সোর্স (রিলে প্রাইসিং, প্রমোশন, বান্ডেল করা এজেন্ট ক্রেডিট, ফ্রি সোর্স, লোকাল ComfyUI) মেশানোকে উৎসাহিত করে একটি "ড্রাফট থেকে রেফারেন্স থেকে ফিনিশ" প্যাটার্নের সাথে: স্টোরিবোর্ড স্কেচ, পোজ ফ্রেম এবং রেফারেন্স ভিডিওর জন্য সস্তা মডেল, তারপর নির্বাচিত ফলাফল রেফারেন্স হিসেবে একটি উচ্চ-মানের মডেলে ফাইনাল ধাপের জন্য ফিড করা। ডেভেলপমেন্ট এবং কমিউনিটি সোর্স থেকে বিল্ড করতে Node.js 20+ এবং pnpm প্রয়োজন; রিপো লেআউট Electron মেইন প্রসেস (লোকাল রানটাইম, স্টোরেজ, মডেল কল) কে React + Vite + Tailwind ওয়ার্কবেঞ্চ থেকে আলাদা করে। চেকের মধ্যে রয়েছে pnpm run test, pnpm run typecheck এবং pnpm run gates। একটি রিসার্চ স্ক্রিপ্ট (scripts/research/tikhub-search.mjs) চীনা সোশ্যাল প্ল্যাটফর্মে ক্রিয়েটর কমেন্টারি সার্চ করে এবং শুধুমাত্র TIKHUB_API_KEY এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল থেকে তার ক্রেডেনশিয়াল পড়ে। রিলিজগুলো AGPL-3.0-only, ঐতিহাসিক Apache-2.0 রিলিজগুলো তাদের মূল লাইসেন্স ধরে রাখে; কন্ট্রিবিউটররা CLA সাইন করেন না। ফিডব্যাক চ্যানেলের মধ্যে রয়েছে GitHub Discussions এবং Issues, সাথে চীনা-ভাষী ব্যবহারকারীদের জন্য WeChat গ্রুপ। টিমের জন্য পেইড AGPL-কমপ্লায়েন্ট কাস্টম ডেভেলপমেন্ট, ইন্টিগ্রেশন, ডিপ্লয়মেন্ট এবং ট্রেনিং অফার করা হয়।