منصوبے کے بارے میں

Nomi ایک اوپن سورس، لوکل فرسٹ ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشن ہے جو AI ویڈیو پروڈکشن کے لیے ہے، جو macOS (Apple Silicon اور Intel) اور Windows x64 کے لیے تقسیم کی جاتی ہے۔ اس کا مقصد پوری پائپ لائن کو ایک ورک بینچ میں کور کرنا ہے: ارادہ لکھنا، ایک قابل تدوین اسٹوری بورڈ اور کینوس پلان بنانا، کنفیگرڈ ماڈلز کے ساتھ تصاویر یا ویڈیو جنریٹ کرنا، نتائج کو حقیقی ٹائم لائن پر ترتیب دینا، اور MP4 ایکسپورٹ کرنا۔ اپنے ماڈلز لائیں Nomi انفرنس کو پراکسی یا ری سیل نہیں کرتا۔ آپ پرووائیڈرز کو اپنی کلیدوں سے جوڑتے ہیں: دو کیوریٹڈ پرووائیڈرز (APIMart اور Kie.ai) وائرڈ ہیں، ساتھ ہی تقریباً دس مزید ریڈی ٹو استعمال انٹیگریشنز جیسے ModelScope، Volcengine، Runway، fal، Replicate، MiniMax اور ElevenLabs۔ کوئی بھی OpenAI-مطابق، Anthropic، Responses یا ریلے اینڈ پوائنٹ URL اور کلید چسپاں کر کے شامل کیا جا سکتا ہے۔ ایک لوکل ComfyUI انسٹنس بھی بطور پرووائیڈر سمجھا جاتا ہے: Nomi معیاری "Save" ورک فلو فارمیٹ کو تبدیل کرتا ہے تاکہ ڈاؤن لوڈ شدہ ورک فلو درآمد ہوں، اور چلانے سے پہلے /object_info کے خلاف گراف کا فرق کر کے گمشدہ کسٹم نوڈس اور ماڈل فائلیں رپورٹ کرتا ہے۔ README میں مسلسل بڑھتی ہوئی انٹیگریشن سرٹیفیکیشن لیجر کا ذکر ہے (فی الحال 66 سرٹیفائیڈ اندراجات)۔ ایجنٹ سے چلنے والا ورک فلو پروجیکٹ 24 MCP ٹولز پیش کرتا ہے تاکہ Codex، Claude Code یا Cursor Nomi کو جنریشن، آرکیسٹریشن اور ایڈیٹنگ کے لیے چلا سکیں۔ ایک مخصوص دستاویز، "Let your AI connect Nomi for you"، کوڈنگ ایجنٹ کو دینے کے لیے لکھی گئی ہے، جو چار راستوں کا احاطہ کرتی ہے: کسٹم/ریلے پرووائیڈرز، لوکل ComfyUI، MCP سے چلنے والی کارروائی، اور سکل امپورٹ۔ ریپوزٹری میں skills/ کے تحت Skill Pack v2 بھی شامل ہے، جسے docs/skill-pack-format.md میں دستاویز کیا گیا ہے۔ لوکل فرسٹ اور پرائیویسی پروجیکٹس، پرامپٹس، جنریٹڈ ٹیکس، ورک فلو اور پرووائیڈر کنفیگریشن صارف کی مشین پر محفوظ ہیں۔ کوئی اکاؤنٹ اور کوئی ٹیلی میٹری درکار نہیں؛ جب بیرونی ماڈل API کو کال کیا جاتا ہے، تو صرف اس کام کے لیے درکار ان پٹ کنفیگرڈ پرووائیڈر کو بھیجے جاتے ہیں۔ README میں انکشاف کیا گیا ہے کہ ایک کیوریٹڈ پرووائیڈر لنک میں ریفرل کوڈ ہوتا ہے، جبکہ صارفین ہمیشہ اپنی کلیدوں سے براہ راست پرووائیڈرز کو ادائیگی کرتے ہیں۔ لاگت پر مبنی ورک فلو بیان کردہ محرک یہ ہے کہ AI ویڈیو میں جنریشن غالب لاگت ہے۔ Nomi سستے یا مفت جنریشن ذرائع (ریلے پرائسنگ، پروموشنز، بنڈل ایجنٹ کریڈٹس، مفت ذرائع، لوکل ComfyUI) کو "ڈرافٹ ٹو ریفرنس ٹو فنش" پیٹرن کے ساتھ ملانے کی حوصلہ افزائی کرتا ہے: اسٹوری بورڈ اسکیچز، پوز فریمز اور ریفرنس ویڈیوز کے لیے سستے ماڈل، پھر منتخب نتائج کو حتمی مرحلے کے لیے اعلیٰ معیار کے ماڈل میں ریفرنس کے طور پر فیڈ کرنا۔ ڈیولپمنٹ اور کمیونٹی سورس سے بنانے کے لیے Node.js 20+ اور pnpm درکار ہے؛ ریپو لے آؤٹ Electron مین پروسیس (لوکل رن ٹائم، اسٹوریج، ماڈل کالز) کو React + Vite + Tailwind ورک بینچ سے الگ کرتا ہے۔ چیکس میں pnpm run test، pnpm run typecheck اور pnpm run gates شامل ہیں۔ ایک ریسرچ اسکرپٹ (scripts/research/tikhub-search.mjs) چینی سوشل پلیٹ فارمز پر تخلیق کاروں کے تبصروں کو تلاش کرتا ہے اور اس کی اسناد صرف TIKHUB_API_KEY ماحولیاتی متغیر سے پڑھتا ہے۔ ریلیزز صرف AGPL-3.0 ہیں، تاریخی Apache-2.0 ریلیزز اپنے اصل لائسنس کو برقرار رکھتی ہیں؛ شراکت دار CLA پر دستخط نہیں کرتے۔ فیڈ بیک چینلز میں GitHub Discussions اور Issues شامل ہیں، ساتھ ہی چینی بولنے والے صارفین کے لیے WeChat گروپس بھی۔ ٹیموں کے لیے ادائیگی شدہ AGPL-مطابق کسٹم ڈیولپمنٹ، انٹیگریشن، ڈیپلائمنٹ اور ٹریننگ پیش کی جاتی ہے۔