agentrecall

AgentRecall 是一个用于 AI 编码代理的本地优先内存和学习系统，以 .NET 全局 CLI 工具和 MCP 服务器的形式发布。它将用户反馈、构建/测试/lint 失败以及 PR 审查评论转化为结构化、经过验证的规则，而不是原始笔记。每个规则都解析为触发器、规则、执行、不执行、原因和适用范围等字段，并存储在本地数据库中。该工具使用关键词匹配、确定性概念图、范围和置信度来对相关规则进行排名，并将结果分为必须遵循、建议和警告，同时遵守令牌预算。它通过范围、替代、优先级、最近性和置信度自动解决规则之间的冲突，并可以通过提高规则置信度或自动推广修复来从重复失败中学习。AgentRecall 还通过检测和合并重复或重叠的规则来压缩内存，同时保留审计跟踪。它通过 Claude Code 钩子、适用于每项任务的固定规则、用户偏好、项目 DNA 摘要、可选种子包和职业影响包提供确定性上下文注入。捆绑的检索评估报告 Precision@1/@3 和 Recall@5，并可以在回归时使 CI 失败。所有内容都保留在用户的机器上：不需要云同步、Web UI 或 API 密钥。