agentrecall

AgentRecallは、AIコーディングエージェント向けのローカルファーストのメモリと学習システムで、.NETグローバルCLIツールおよびMCPサーバーとして配布されています。ユーザーフィードバック、ビルド/テスト/リントの失敗、およびPRレビューコメントを、生のメモではなく、構造化された検証されたルールに変換します。各ルールは、トリガー、ルール、do、do_not、理由、および適用対象などのフィールドに解析され、ローカルデータベースに保存されます。このツールは、キーワードマッチング、決定論的概念グラフ、スコープ、および信頼度を使用して関連するルールをランク付けし、トークン予算内で必須、提案、および警告に結果を分類します。スコープ、上位、優先度、最近性、および信頼度に基づいてルール間のコンフリクトを自動的に解決し、繰り返しの失敗からルール信頼度を上げたり、修正を自動的に昇格させたりすることで学習できます。AgentRecallは、重複または重複するルールを検出し、監査証跡を保持しながらマージすることでメモリを圧縮します。Claude Codeフック、すべてのタスクに適用される常設ルール、ユーザー設定、プロジェクトDNAサマリー、オプションのシードパック、およびキャリアインパクトパックを通じて、決定論的コンテキスト注入を提供します。バンドルされた検索評価は、Precision@1/@3およびRecall@5を報告し、回帰時にCIを失敗させることができます。すべてがユーザーのマシン上に残り、クラウド同期、Web UI、またはAPIキーは必要ありません。