منصوبے کے بارے میں

AgentRecall AI کوڈنگ ایجنٹس کے لیے ایک لوکل فرسٹ میموری اور لرننگ سسٹم ہے، جو ایک .NET گلوبل CLI ٹول اور MCP سرور کے طور پر تقسیم کیا گیا ہے۔ یہ صارف کے فیڈبیک، بلڈ/ٹیسٹ/لنٹ کی ناکامیوں، اور PR ریویو کے تبصروں کو خام نوٹس کے بجائے منظم اور تصدیق شدہ اصولوں میں تبدیل کرتا ہے۔ ہر اصول کو ٹرگر، رول، ڈو، ڈو ناٹ، ریزن، اور اپلائیز ٹو جیسے فیلڈز میں پارس کیا جاتا ہے اور پھر ایک مقامی ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ یہ ٹول کلیدی الفاظ کی مماثلت، ایک ڈیٹرمینسٹک کانسپٹ گراف، اسکوپ، اور اعتماد کا استعمال کرتے ہوئے متعلقہ اصولوں کی درجہ بندی کرتا ہے، اور نتائج کو ٹوکن بجٹ کے اندر مسٹ-فالو، سجسٹڈ، اور وارننگز میں تقسیم کرتا ہے۔ یہ ٹول اسکوپ، سپر سیڈ، ترجیح، حالیہ ہونے، اور اعتماد کی بنیاد پر اصولوں کے درمیان تنازعات کو خود بخود حل کرتا ہے، اور بار بار ہونے والی ناکامیوں سے سیکھ سکتا ہے۔ AgentRecall میموری کو کمپریس بھی کرتا ہے، جس میں ڈپلیکیٹ یا اوورلیپنگ اصولوں کو ضم کیا جاتا ہے جبکہ آڈٹ ٹریل برقرار رہتی ہے۔ یہ Claude Code ہکس کے ذریعے ڈیٹرمینسٹک سیاق و سباق کا انجیکشن فراہم کرتا ہے، جس میں ہر ٹاسک پر لاگو ہونے والے اسٹینڈنگ رولز، صارف کی ترجیحات، پروجیکٹ DNA خلاصے، اختیاری سیڈ پیکس، اور کیریئر امپیکٹ پیک شامل ہیں۔ ایک بنڈل ریٹریول ایویلیوایشن Precision@1/@3 اور Recall@5 کی رپورٹ دیتا ہے اور ریگریشن پر CI کو ناکام بنا سکتا ہے۔ سب کچھ صارف کی مشین پر رہتا ہے: کسی کلاؤڈ سنک، ویب UI، یا API کیز کی ضرورت نہیں ہے۔