منصوبے کے بارے میں

SkyClass Distill ایک TypeScript پر مبنی تدریسی صلاحیتوں کے ڈسٹلیشن کا نظام ہے، جس کا مقصد حقیقی کلاس روم ویڈیوز، لفظ بہ لفظ ٹرانسکرپٹس اور کلیدی فریمز کو قابلِ سراغ منظم Teaching Skills میں تبدیل کرنا ہے۔ یہ نظام ایک مکمل پائپ لائن کے ذریعے خام میڈیا کو تدریسی اثاثوں میں تبدیل کرتا ہے، اور ان مہارتوں پر عمل درآمد اور تدریسی وضاحت کے لیے ایک محدود Pi Agent رن ٹائم فراہم کرتا ہے۔ بنیادی صلاحیتوں میں شامل ہیں: 1. میڈیا پروسیسنگ: yt-dlp، FFmpeg اور whisper.cpp کے ساتھ مربوط، جو عوامی ویڈیوز کے حصول، آڈیو نکالنے، کلیدی فریمز کی کپٹنگ اور ریموٹ یا مقامی آڈیو ٹرانسکرپشن کی حمایت کرتا ہے۔ 2. نالج ڈسٹلیشن: LLM کا استعمال کرتے ہوئے کلاس روم کے شواہد سے تدریسی اقدامات، متوقع جوابات، اور لرننگ چیکس جیسی منظم معلومات نکالنا، اور ذرائع کے شواہد پر مشتمل Skill پیکجز تیار کرنا۔ 3. رن ٹائم اور تشخیص: ایک محدود Pi AgentSession رن ٹائم فراہم کرتا ہے، جس میں تدریسی عمل کی آڈٹ کے لیے صرف مخصوص ٹولز کھلے رکھے جاتے ہیں؛ ایک بلٹ ان تشخیص مرکز (Evaluation Center) موجود ہے، جو ورژن شدہ benchmark کے ذریعے مختلف مہارتوں کی ترتیب (جیسے سادہ متن بمقابلہ بصری اضافہ) کے تدریسی اثرات کا موازنہ کرنے کی حمایت کرتا ہے۔ 4. تکنیکی ڈھانچہ: فرنٹ اینڈ کے لیے React 19 + Vite اور بیک اینڈ کے لیے Fastify Node Server کا استعمال کیا گیا ہے، جبکہ ڈیٹا اسٹوریج کے لیے ایٹمی JSON فائلوں کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ ڈیٹا اور کوڈ الگ رہیں اور لنک قابلِ آڈٹ ہو۔