इस प्रोजेक्ट के बारे में

SkyClass Distill एक TypeScript आधारित शिक्षण क्षमता डिस्टिलेशन सिस्टम है, जिसका उद्देश्य वास्तविक कक्षा वीडियो, वर्ड-फॉर-वर्ड ट्रांसक्रिप्ट और की-फ्रेम्स को ट्रेस करने योग्य संरचित Teaching Skills में संकलित करना है। यह सिस्टम कच्चे मीडिया से शिक्षण संपत्तियों में परिवर्तन के लिए एक पूर्ण पाइपलाइन लागू करता है, और इन कौशलों को निष्पादित करने और शिक्षण व्याख्या प्रदान करने के लिए एक प्रतिबंधित Pi Agent रनटाइम प्रदान करता है। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: 1. मीडिया प्रोसेसिंग: yt-dlp, FFmpeg और whisper.cpp को एकीकृत करता है, जो सार्वजनिक वीडियो संग्रह, ऑडियो निष्कर्षण, की-फ्रेम कैप्चरिंग और रिमोट या स्थानीय ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन का समर्थन करता है। 2. नॉलेज डिस्टिलेशन: कक्षा के साक्ष्यों से शिक्षण क्रियाओं, अपेक्षित प्रतिक्रियाओं और लर्निंग चेक जैसी संरचित जानकारी निकालने के लिए LLM का उपयोग करता है, जिससे स्रोत साक्ष्यों वाले Skill पैकेज उत्पन्न होते हैं। 3. रनटाइम और मूल्यांकन: एक प्रतिबंधित Pi AgentSession रनटाइम प्रदान करता है, जो यह सुनिश्चित करने के लिए केवल विशिष्ट टूल खोलता है कि शिक्षण प्रक्रिया ऑडिट योग्य हो; इसमें एक अंतर्निहित मूल्यांकन केंद्र है, जो विभिन्न कौशल कॉन्फ़िगरेशन (जैसे शुद्ध टेक्स्ट बनाम विजुअल एन्हांसमेंट) के शिक्षण प्रभाव की तुलना करने के लिए वर्जनयुक्त benchmark का समर्थन करता है। 4. तकनीकी आर्किटेक्चर: React 19 + Vite फ्रंटएंड और Fastify Node Server बैकएंड का उपयोग करता है, और डेटा और कोड को अलग रखने तथा ऑडिट योग्य लिंक सुनिश्चित करने के लिए परमाणु JSON फ़ाइल स्टोरेज का उपयोग करता है।