このプロジェクトについて
SkyClass DistillはTypeScriptベースの教育能力蒸留システムであり、実際の教室ビデオ、逐字録、およびキーフレームを、追跡可能な構造化されたTeaching Skillsにコンパイルすることを目的としています。本システムは、未加工のメディアから教育資産への変換を実現する完全なパイプラインを提供し、これらのスキルを実行して教育解説を行うための制限付きPi Agentランタイムを提供します。
コア機能は以下の通りです:
1. メディア処理:yt-dlp、FFmpeg、whisper.cppを統合し、公開ビデオの収集、音声抽出、キーフレームのキャプチャ、およびリモートまたはローカルでの音声文字起こしをサポートします。
2. 知識蒸留:LLMを利用して教室のエビデンスから教育アクション、期待される反応、学習チェックなどの構造化情報を抽出し、ソースエビデンスを含むSkillパッケージを生成します。
3. ランタイムと評価:制限付きのPi AgentSessionランタイムを提供し、教育プロセスが監査可能であるよう特定のツールのみを開放します。また、評価センターを内蔵し、バージョン管理されたbenchmarkを通じて、異なるスキル構成(純粋なテキストと視覚的強化など)の教育効果を比較できます。
4. 技術アーキテクチャ:フロントエンドにReact 19 + Vite、バックエンドにFastify Node Serverを採用し、アトミックなJSONファイルストレージを使用することで、データとコードの分離およびリンクの監査可能性を確保しています。
Comments
0 Rating appears after 10 ratings
Sign in to join the discussion.