منصوبے کے بارے میں

AI انجینئرنگ (AI Engineering) ایک اوپن سورس ای-بک ہے جو انجینئرز اور محققین کے لیے تیار کی گئی ہے، جس کا مقصد بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) کی بنیادی نظریات سے لے کر پروڈکشن لیول AI سسٹمز کی تعمیر تک ایک منظم رہنمائی فراہم کرنا ہے۔ یہ پروجیکٹ کمیونٹی اور Hermes Agent کے اشتراک سے برقرار رکھا جاتا ہے، مواد ہزاروں اوّلین ذرائع کی بنیاد پر مرتب کیا گیا ہے اور روزانہ اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ بنیادی سیکھنے کا راستہ پانچ حصوں میں تقسیم ہے: 1. **بنیاد**: AI تصورات، LLM اصول، پرامپٹ انجینئرنگ اور ٹول ایکو سسٹم کو سمجھنا۔ 2. **انجینئرنگ**: Agent کنٹرول لوپ، Harness، میموری میکانزم، MCP پروٹوکول، ملٹی ایجنٹ پیٹرنز، AI معاون پروگرامنگ اور RAG سسٹم ڈیزائن میں مہارت حاصل کرنا۔ 3. **ماہر**: کلاؤڈ انفراسٹرکچر تعیناتی، سیکیورٹی گورننس، MLOps تشخیص اور ڈیٹا انجینئرنگ میں گہرائی سے جانا۔ 4. **سائنسدان**: ٹریننگ فائن ٹیوننگ، انفرنس آپٹیمائزیشن، ملٹی موڈل ٹیکنالوجیز اور ایمبوڈیڈ انٹیلی جنس تحقیق کی کھوج کرنا۔ 5. **مہارت**: جدید نظریات، AI فلسفہ، حفاظت اور مستقبل کے رجحانات پر بحث کرنا۔ پروجیکٹ کی خصوصیات میں شامل ہیں: - **قابلِ سراغ**: ہر اندراج میں اصل ماخذ کا لنک اور مشکل کی درجہ بندی محفوظ رہتی ہے، تاکہ نقطہ نظر مستند ہو۔ - **اعلیٰ تلاش**: مقامی براؤزر انڈیکس، BM25، سیمنٹک سرچ اور ویکٹر گراف سرچ کی سہولت۔ - **AI گفتگو**: RAG پر مبنی چیٹ فیچر، جو سائٹ کے علم کو گفتگو کے سیاق و سباق میں تبدیل کرتا ہے۔ - **مسلسل دیکھ بھال**: خودکار پائپ لائن کے ذریعے روزانہ ہم آہنگی، معیار کی درجہ بندی اور ریگریشن ٹیسٹنگ۔ تکنیکی نفاذ میں، پروجیکٹ MkDocs Material استعمال کرتا ہے دستاویزات کی تعمیر کے لیے، Docker مقامی ڈیولپمنٹ پیش نظارہ کی حمایت کرتا ہے، اور Cloudflare Pages (Pages Functions، R2 اور Vectorize کے استعمال سے) یا GitHub Pages پر تعینات کیا جا سکتا ہے۔ کوڈ MIT لائسنس کے تحت ہے، جبکہ کتاب کا مواد CC BY-SA 4.0 لائسنس کے تحت ہے۔ صارفین آن لائن ویب سائٹ کے ذریعے پڑھ سکتے ہیں، یا ریپوزٹری کلون کر کے مقامی طور پر تعمیر اور چلا سکتے ہیں۔ پروجیکٹ اعلیٰ معیار کے مضامین، مسائل کی مرمت، اور تلاش و تعمیر کے عمل کو بہتر بنانے میں تعاون کا خیرمقدم کرتا ہے۔