عن المشروع

《AI 工程》（AI Engineering）是一部面向工程师和研究人员的开源电子书，旨在提供从大语言模型（LLM）基础理论到生产级 AI 系统构建的系统性指南。该项目由社区与 Hermes Agent 共同维护，内容基于数千篇一手资料编撰，并每日更新。 核心学习路径分为五个部分： 1. **基础**：理解 AI 概念、LLM 原理、提示词工程及工具生态。 2. **工程**：掌握 Agent 控制循环、Harness、记忆机制、MCP 协议、多智能体模式、AI 辅助编程及 RAG 系统设计。 3. **专家**：深入云基础设施部署、安全治理、MLOps 评估及数据工程。 4. **科学家**：探索训练微调、推理优化、多模态技术及具身智能研究。 5. **精通**：探讨前沿理论、AI 哲学、安全性及未来趋势。 项目特色包括： - **可追溯性**：每个条目均保留原始来源链接和难度评级，确保观点有据可依。 - **高级检索**：支持本地浏览器索引、BM25、语义搜索及向量图检索。 - **AI 对话**：集成基于 RAG 的聊天功能，将站点知识转化为对话上下文。 - **持续维护**：通过自动化流水线进行每日同步、质量评分和回归测试。 技术实现上，项目使用 MkDocs Material 构建文档，支持 Docker 本地开发预览，并可部署至 Cloudflare Pages（利用 Pages Functions、R2 和 Vectorize）或 GitHub Pages。代码采用 MIT 协议，书籍内容采用 CC BY-SA 4.0 协议。 用户可通过在线网站阅读，或克隆仓库在本地构建运行。项目欢迎贡献高质量文章、修复问题及优化检索与构建流程。