프로젝트 소개

《AI 엔지니어링》(AI Engineering)은 엔지니어와 연구자를 위한 오픈소스 전자책으로, 대규모 언어 모델(LLM) 기초 이론부터 프로덕션급 AI 시스템 구축까지 체계적인 가이드를 제공하는 것을 목표로 한다. 이 프로젝트는 커뮤니티와 Hermes Agent가 공동으로 유지 관리하며, 수천 편의 1차 자료를 기반으로 편찬되고 매일 업데이트된다. 핵심 학습 경로는 다섯 부분으로 나뉜다: 1. **기초**: AI 개념, LLM 원리, 프롬프트 엔지니어링 및 도구 생태계 이해. 2. **엔지니어링**: Agent 제어 루프, Harness, 메모리 메커니즘, MCP 프로토콜, 멀티 에이전트 패턴, AI 보조 프로그래밍 및 RAG 시스템 설계 습득. 3. **전문가**: 클라우드 인프라 배포, 보안 거버넌스, MLOps 평가 및 데이터 엔지니어링 심화. 4. **과학자**: 훈련 미세 조정, 추론 최적화, 멀티모달 기술 및 체화 지능 연구 탐구. 5. **마스터**: 최전선 이론, AI 철학, 안전성 및 미래 트렌드 논의. 프로젝트 특징은 다음과 같다: - **추적 가능성**: 모든 항목에 원본 출처 링크와 난이도 등급을 유지하여 관점의 근거를 보장. - **고급 검색**: 로컬 브라우저 인덱스, BM25, 시맨틱 검색 및 벡터 그래프 검색 지원. - **AI 대화**: RAG 기반 채팅 기능을 통합하여 사이트 지식을 대화 컨텍스트로 전환. - **지속적 유지 관리**: 자동화 파이프라인을 통한 매일 동기화, 품질 점수 및 회귀 테스트. 기술 구현 측면에서 프로젝트는 MkDocs Material로 문서를 구축하고, Docker 로컬 개발 미리보기를 지원하며, Cloudflare Pages(Pages Functions, R2 및 Vectorize 활용) 또는 GitHub Pages에 배포할 수 있다. 코드는 MIT 라이선스, 도서 내용은 CC BY-SA 4.0 라이선스를 따른다. 사용자는 온라인 웹사이트에서 읽거나 저장소를 복제하여 로컬에서 구축 및 실행할 수 있다. 프로젝트는 고품질 기사 기여, 문제 수정 및 검색과 빌드 프로세스 최적화를 환영한다.