منصوبے کے بارے میں

ONNX ماڈل زو پہلے سے تربیت یافتہ، جدید ترین مشین لرننگ ماڈلز کا ایک منتخب ذخیرہ ہے جو ONNX (اوپن نیورل نیٹ ورک ایکسچینج) فارمیٹ میں برآمد کیے گئے ہیں۔ ONNX ایک کھلا معیار ہے جو آپریٹرز کا ایک مشترکہ سیٹ اور ایک مشترکہ فائل فارمیٹ متعین کرتا ہے، جس سے AI ڈویلپرز مختلف فریم ورکس، ٹولز، رن ٹائمز، اور کمپائلرز میں ماڈل استعمال کر سکتے ہیں۔ اس ریپوزٹری کے ماڈلز معروف اوپن سورس پروجیکٹس جیسے timm (PyTorch امیج ماڈلز)، torchvision، torch_hub، اور ہگنگ فیس ٹرانسفارمرز سے حاصل کیے گئے ہیں، اور اوپن سورس TurnkeyML ٹول چین کا استعمال کرتے ہوئے برآمد کیے گئے ہیں۔ یہ مجموعہ کئی بڑے زمروں میں منظم ہے: کمپیوٹر ویژن ماڈلز میں امیج کلاسیفیکیشن (MobileNet، ResNet، SqueezeNet، VGG، AlexNet، GoogleNet، CaffeNet، DenseNet، Inception کی مختلف اقسام، ShuffleNet، ZFNet، EfficientNet-Lite4، اور MNIST ہندسوں کی شناخت)، آبجیکٹ کا پتہ لگانا اور امیج سیگمنٹیشن (Tiny YOLOv2، SSD، SSD-MobileNetV1، Faster-RCNN، Mask-RCNN، RetinaNet، YOLO v2/v3/v4، DUC، اور FCN)، جسم/چہرے/اشاروں کا تجزیہ (ArcFace، UltraFace، Emotion FerPlus، اور عمر/جنس کی درجہ بندی)، اور امیج ہیرا پھیری (سب پکسل CNN کے ساتھ سپر ریزولوشن اور تیز نیورل اسٹائل ٹرانسفر) شامل ہیں۔ قدرتی زبان پروسیسنگ ماڈلز مشین فہم (Bidirectional Attention Flow، BERT-Squad، RoBERTa، GPT-2، اور T5)، مشین ترجمہ (نیورل مشین ٹرانسلیشن اور گوگل کا NMT سسٹم)، اور زبان کی ماڈلنگ (ڈیپ نیورل نیٹ ورک لینگویج ماڈلز) کا احاطہ کرتے ہیں۔ اضافی زمروں میں تقریر اور آڈیو پروسیسنگ (ڈیپ RNNs کے ساتھ تقریر کی شناخت، ڈیپ وائس ٹیکسٹ ٹو اسپیچ، اور WaveNet آواز کی تخلیق)، بصری سوال جواب اور ڈائیلاگ، اور گراف مشین لرننگ شامل ہیں۔ ریپوزٹری بڑی ONNX ماڈل فائلوں کو سنبھالنے کے لیے Git LFS (بڑی فائل اسٹوریج) استعمال کرتی ہے۔ INT8 کوانٹائزڈ ماڈلز Intel نیورل کمپریسر کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں، جو ایک اوپن سورس Python لائبریری ہے جو کوانٹائزیشن کے لیے خودکار درستگی پر مبنی ٹیوننگ حکمت عملیوں کی حمایت کرتی ہے۔ بہت سے ماڈلز میں انٹرایکٹو ڈیمو کے لیے ہگنگ فیس اسپیس شامل ہیں۔ اہم نوٹ: ONNX ماڈل زو کو بند کیا جا رہا ہے۔ یکم جولائی 2025 سے، اس ریپوزٹری سے LFS ڈاؤن لوڈ کے لیے ماڈلز دستیاب نہیں ہوں گے۔ ماڈلز کو ہگنگ فیس پر https://huggingface.co/onnxmodelzoo پر منتقل کر دیا گیا ہے، جہاں کمیونٹی ان تک رسائی اور اشتراک جاری رکھ سکتی ہے۔