عن المشروع

ONNX Model Zoo هو مستودع منسق لنماذج التعلم الآلي الحديثة والمُدرَّبة مسبقًا والتي تم تصديرها إلى صيغة ONNX (شبكة التبادل العصبي المفتوحة). ONNX هو معيار مفتوح يحدد مجموعة مشتركة من العوامل وصيغة ملفات موحدة، مما يمكّن مطوري الذكاء الاصطناعي من استخدام النماذج عبر مجموعة متنوعة من الأطر والأدوات وبيئات التشغيل والمترجمات. النماذج في هذا المستودع مأخوذة من مشاريع مفتوحة المصدر بارزة بما في ذلك timm (نماذج الصور PyTorch)، وtorchvision، وtorch_hub، وHugging Face Transformers، ويتم تصديرها باستخدام سلسلة أدوات TurnkeyML مفتوحة المصدر. المجموعة منظمة في عدة فئات رئيسية: تشمل نماذج الرؤية الحاسوبية تصنيف الصور (MobileNet، ResNet، SqueezeNet، VGG، AlexNet، GoogleNet، CaffeNet، DenseNet، متغيرات Inception، ShuffleNet، ZFNet، EfficientNet-Lite4، والتعرف على أرقام MNIST)، واكتشاف الأجسام وتجزئة الصور (Tiny YOLOv2، SSD، SSD-MobileNetV1، Faster-RCNN، Mask-RCNN، RetinaNet، YOLO v2/v3/v4، DUC، وFCN)، وتحليل الجسم/الوجه/الإيماءات (ArcFace، UltraFace، Emotion FerPlus، وتصنيف العمر والجنس)، ومعالجة الصور (الاستبانة الفائقة باستخدام شبكة CNN الفرعية البكسلية والنقل السريع للأسلوب العصبي). تغطي نماذج معالجة اللغة الطبيعية الفهم الآلي (تدفق الانتباه ثنائي الاتجاه، BERT-Squad، RoBERTa، GPT-2، وT5)، والترجمة الآلية (الترجمة الآلية العصبية ونظام NMT من Google)، والنمذجة اللغوية (نماذج اللغة للشبكات العصبية العميقة). تشمل الفئات الإضافية معالجة الكلام والصوت (التعرف على الكلام باستخدام شبكات RNN العميقة، وتحويل النص إلى كلام بصوت عميق، وتوليد الصوت WaveNet)، والإجابة على الأسئلة البصرية والحوار، وتعلم الرسوم البيانية. يستخدم المستودع Git LFS (تخزين الملفات الكبيرة) للتعامل مع ملفات نماذج ONNX الكبيرة. يتم إنشاء نماذج INT8 المكممة باستخدام Intel Neural Compressor، وهي مكتبة Python مفتوحة المصدر تدعم استراتيجيات ضبط تلقائية موجهة بالدقة للكمية. تتضمن العديد من النماذج مساحات Hugging Face للعروض التفاعلية. ملاحظة مهمة: يتم إيقاف ONNX Model Zoo. اعتبارًا من 1 يوليو 2025، لن تكون النماذج متاحة للتنزيل عبر LFS من هذا المستودع. تم نقل النماذج إلى Hugging Face على https://huggingface.co/onnxmodelzoo، حيث يمكن للمجتمع الاستمرار في الوصول إليها ومشاركتها.