منصوبے کے بارے میں
وربا زبان سیکھنے کے لیے ایک ڈیسک ٹاپ ایپلی کیشن ہے جو AI کوچ کے ساتھ بات چیت پر مرکوز ہے۔ یہ مقامی طور پر چلانے کے لیے بنائی گئی ہے: Ollama کے ساتھ منسلک ہونے پر، چیٹ، مطالعہ، اسپیچ اور ڈکٹیشن فیچرز انٹرنیٹ کے بغیر کام کرتے ہیں، اور نہ ہی کوئی اکاؤنٹ بنانے یا سرور کی ضرورت ہوتی ہے۔ صارفین OpenAI، Anthropic، Gemini، OpenRouter یا مقامی LM Studio انسٹنس کے لیے اپنی کلید بھی لا سکتے ہیں، اور سیٹنگز میں فراہم کنندہ تبدیل کر سکتے ہیں۔
ایک سیشن کو مینو کے بجائے ایک منصوبے کے طور پر پیش کیا جاتا ہے۔ ایک تھیم دن کی بات چیت، مطالعہ، رول پلے اور جائزے کے لیے مقررہ الفاظ کو جوڑتا ہے۔ کوچ پہلے بولتا ہے اور تبادلہ خیال کو آگے بڑھاتا ہے، تجاویز صرف اس وقت دی جاتی ہیں جب سیکھنے والا رک جائے۔ جوابات میں ان لائن تصحیح، AI کے ذریعے تیار کردہ گریڈ شدہ مطالعہ، اور خودکار الفاظ کی پکڑ شامل ہوتی ہے؛ مشکل الفاظ ایک اسپیسڈ ریپیٹیشن ڈیک بن جاتے ہیں جو اگلے سیشن میں شامل ہوتے ہیں۔
اسپیچ دونوں سمتوں میں کام کرتی ہے۔ ایپ ایک آواز اور ایک آپشنل ٹرانسکرائبر کو پروسیس کے اندر چلاتی ہے: Piper ہر زبان کے لیے تقریباً 21 MB اور حقیقی وقت سے تقریباً سات گنا تیز رفتار کے ساتھ ایک آواز فراہم کرتا ہے؛ Kokoro چھ زبانوں میں 53 آوازیں 349 MB پر پیش کرتا ہے؛ Whisper base اور small ڈکٹیشن کے لیے 208 MB اور 639 MB پر دستیاب ہیں۔ جن صارفین کے پاس پہلے سے OpenAI کے مطابق سرور (Kokoro-FastAPI، speaches، LocalAI، vLLM) یا کلاؤڈ کلید جیسے ElevenLabs اور Deepgram ہیں، وہ انہیں استعمال کر سکتے ہیں۔ وربا مقامی، سرور، کلاؤڈ کلید، پھر OS آواز کے درجہ بندی کو فالو کرتی ہے اور بتاتی ہے کہ کون سا ٹیر بول رہا ہے۔
تمام ڈیٹا مقامی SQLite فائل میں محفوظ ہوتا ہے، جسے ایک فائل میں ایکسپورٹ کیا جا سکتا ہے یا iCloud Drive، Google Drive یا Syncthing جیسے سنک شدہ فولڈر میں رکھا جا سکتا ہے تاکہ دوسرا کمپیوٹر وہی الفاظ اور تاریخ حاصل کر سکے۔
آٹھ زبان کے پیک شپ ہوتے ہیں: انگریزی، ہسپانوی، فرانسیسی، جرمن، جاپانی، ترکی، اطالوی اور پرتگالی؛ زبان شامل کرنا ایک فولڈر اور ایک امپورٹ لائن کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ ریلیز macOS (Apple Silicon اور Intel)، Windows اور Linux کو کور کرتی ہیں، اور ان سگنڈ نہیں ہوتیں، اس لیے README میں عام Gatekeeper اور SmartScreen کے حل اور نوٹ شامل ہیں کہ سورس سے بلڈ کرنے سے انہیں ٹالا جا سکتا ہے۔ یہ بھی واضح طور پر بیان کرتا ہے کہ مقامی اسپیچ انجن اب تک صرف macOS arm64 پر چلایا گیا ہے۔ وربا MIT لائسنس یافتہ ہے اور Tauri، Node اور Rust کے ساتھ بنائی گئی ہے۔
Comments
0 Rating appears after 10 ratings
Sign in to join the discussion.