このプロジェクトについて
Verbaは、AIコーチとの会話を中心とした語学学習用デスクトップアプリケーションです。ローカルで動作するように作られています。Ollamaを指定すれば、チャット、リーディング、音声、ディクテーションの機能はインターネット接続なしで動作し、登録すべきアカウントやサーバーもありません。ユーザーはOpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、またはローカルのLM Studioインスタンス用の自分のキーを持ち込むこともでき、Settingsでプロバイダーを切り替えられます。
セッションはメニューではなくプランとして提示されます。1つのテーマが、その日の会話、リーィング、ロールプレイ、復習期限の語彙を結びつけます。コーチが最初に話し、やり取りを進め続け、学習者が行き詰まったときだけ提案が示されます。返答にはインライン添削、AI生成のレベル別リーディング、自動語彙キャプチャが含まれます。難しさを引き起こす単語は間隔反復のデッキになり、次のセッションに引き継がれます。
音声は双方向で動作します。アプリにはプロセス内で動作する音声と任意の文字起こし機能が同梱されています。Piperは言語ごとに1つの音声を約21 MBで提供し、およそ実時間の7倍で動作します。Kokoroは6言語で53の音声を349 MBで提供します。Whisper baseとsmallはディクテーション用に208 MBと639 MBで利用できます。既存のOpenAI互換サーバー(Kokoro-FastAPI、speaches、LocalAI、vLLM)やElevenLabs、Deepgramなどのクラウドキーを持つユーザーは、それらを代わりに使用できます。Verbaは同梱、ローカルサーバー、クラウドキー、次にOS音声というはしごをたどり、どの階層が話しているかを報告します。
すべてのデータはローカルのSQLiteファイルに保存され、単一ファイルとしてエクスポートしたり、iCloud Drive、Google Drive、Syncthingなどの同期フォルダーに置いたりして、別のマシンが同じ単語と履歴を引き継げます。
8つの言語パックが同梱されています。英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、トルコ語、イタリア語、ポルトガル語です。言語の追加は、フォルダーと1行のインポートで説明されています。リリースはmacOS(Apple SiliconとIntel)、Windows、Linuxを対象とし、署名されていないため、READMEには通常のGatekeeperとSmartScreenの回避策が記載され、ソースからビルドすればそれらを避けられると注記されています。また、同梱の音声エンジンはこれまでmacOS arm64でのみ実行されていると率直に述べています。VerbaはMITライセンスで、Tauri、Node、Rustで構築されています。
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