इस प्रोजेक्ट के बारे में

Verba एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो AI कोच के साथ संवाद पर केंद्रित भाषा सीखने पर केंद्रित है। यह स्थानीय रूप से चलने के लिए बनाया गया है: Ollama की ओर इंगित करने पर चैट, पठन, वॉइस और डिक्टेशन सुविधाएं इंटरनेट कनेक्शन के बिना काम करती हैं, और साइनअप करने के लिए कोई खाता या सर्वर नहीं है। उपयोगकर्ता OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter या स्थानीय LM Studio इंस्टेंस के लिए अपना स्वयं का कुंजी भी ला सकते हैं, और सेटिंग में प्रदाता बदल सकते हैं। एक सत्र मेनू के बजाय एक योजना के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। एक विषय दिन के संवाद, पठन, भूमिका-नाटक और समीक्षा के लिए आने वाले शब्दकोश को जोड़ता है। कोच पहले बोलता है और बातचीत को आगे बढ़ाता रखता है, सुझाव तभी दिए जाते हैं जब सीखने वाला अटक जाता है। उत्तरों में इंलाइन सुधार, AI-जनित क्रमबद्ध पठन, और स्वचालित शब्दकोश कैप्चर शामिल हैं; जो शब्द कठिनाई पैदा करते हैं, उन्हें spaced-repetition डेक में बदल दिया जाता है जो अगली सत्र को पोषित करता है। वॉइस दोनों दिशाओं में काम करती है। ऐप एक आवाज़ और एक वैकल्पिक ट्रांसक्राइबर को इनप्रोसेस में शामिल करता है: Piper प्रति भाषा लगभग 21 MB और लगभग सात गुना रियल-टाइम की एक आवाज़ प्रदान करता है; Kokoro छह भाषाओं में 53 आवाज़ें 349 MB में प्रदान करता है; Whisper base और small डिक्टेशन के लिए 208 MB और 639 MB में उपलब्ध हैं। ऐसे उपयोगकर्ता जिनके पास पहले से ही एक OpenAI-संगत सर्वर (Kokoro-FastAPI, speaches, LocalAI, vLLM) या ElevenLabs और Deepgram जैसे क्लाउड कुंजी हैं, उन्हें इसके बजाय उपयोग कर सकते हैं। Verba बाउंड, स्थानीय सर्वर, क्लाउड कुंजी, फिर OS वॉइस के अनुक्रम का अनुसरण करता है और रिपोर्ट करता है कि कौन सी परत बोल रही है। सभी डेटा एक स्थानीय SQLite फ़ाइल में रहता है, जिसे एकल फ़ाइल के रूप में निर्यात किया जा सकता है या iCloud Drive, Google Drive या Syncthing जैसे सिंक फ़ोल्डर में रख सकते हैं ताकि कोई अन्य मशीन उसी शब्दों और इतिहास को अपना सकें। आठ भाषा पैक शिप होते हैं: अंग्रेज़ी, स्पैनिश, फ्रेंच, जर्मन, जापानी, तुर्की, इतालवी और पुर्तगाली; एक भाषा जोड़ना एक फ़ोल्डर और एक इम्पोर्ट लाइन के रूप में वर्णित किया गया है। रिलीज़ macOS (Apple Silicon और Intel), Windows और Linux को कवर करती हैं, और अस्वस्थ हैं, इसलिए README सामान्य Gatekeeper और SmartScreen कार्यपद्धतियों को दस्तावेज़ करता है और बताता है कि स्रोत से बनाने से वे समस्याओं से बचा जा सकता है। यह यह भी स्पष्ट रूप से बताता है कि बाउंड वॉइस इंजन अभी तक केवल macOS arm64 पर चलाया गया है। Verba MIT लाइसेंस के तहत है और Tauri, Node और Rust के साथ बना है।