منصوبے کے بارے میں

Jan ایک اوپن سورس ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشن ہے جسے ChatGPT کے مقامی متبادل کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ اس کے README کے مطابق، یہ صارفین کو بڑے لینگویج ماڈلز کو براہ راست اپنے کمپیوٹر پر ڈاؤن لوڈ اور چلانے کی سہولت دیتا ہے، جس میں مکمل کنٹرول اور پرائیویسی پر زور دیا گیا ہے، اور یہ مکمل طور پر آف لائن بھی کام کر سکتا ہے۔ کلیدی صلاحیتیں جو README میں بیان کی گئی ہیں: - مقامی AI ماڈلز: HuggingFace سے Llama، Gemma، Qwen اور GPT-oss جیسے LLMs ڈاؤن لوڈ اور چلائیں۔ - کلاؤڈ انٹیگریشن: اختیاری طور پر OpenAI کے ذریعے GPT ماڈلز، Anthropic کے ذریعے Claude ماڈلز، اس کے علاوہ Mistral، Groq، MiniMax اور دیگر سے منسلک ہوں۔ - کسٹم اسسٹنٹس: مخصوص کاموں کے لیے خصوصی AI اسسٹنٹس بنائیں۔ - OpenAI سے مطابقت رکھنے والی API: localhost:1337 پر ایک لوکل سرور فراہم کیا جاتا ہے تاکہ دوسری ایپلیکیشنز اسے استعمال کر سکیں۔ - ایجنٹک صلاحیتوں کے لیے ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP) انٹیگریشن۔ - پرائیویسی کو اولین ترجیح دینے والا ڈیزائن: جب صارف چاہے تو سب کچھ مقامی طور پر چلتا ہے۔ انسٹالیشن Windows (jan.exe)، macOS (jan.dmg)، اور Linux (deb، AppImage، نیز Arm64 کے لیے گائیڈ) کے لیے پہلے سے تیار شدہ ڈاؤن لوڈز کے ذریعے فراہم کی جاتی ہے، اس کے علاوہ Microsoft Store اور Flathub پر بھی دستیاب ہے۔ پروجیکٹ کو سورس سے بھی بنایا جا سکتا ہے؛ شرائط میں Node.js 20+، Yarn 4.5.3+، Make، اور Tauri کے لیے Rust شامل ہیں، جن میں dev، build، test اور clean کے لیے make ٹارگٹس موجود ہیں۔ Windows بلڈز کے لیے دستاویزات میں Git Bash، Visual Studio 2022 Build Tools، LLVM، Ninja اور CMake درکار بتائے گئے ہیں، ساتھ ہی JAN_ENGINE_VARIANT کے ذریعے منتخب کردہ CUDA انجن کی اقسام کے لیے اختیاری CUDA Toolkit بھی شامل ہے۔ بیان کردہ سسٹم کی ضروریات میں macOS 13.6+ کا ذکر ہے جس میں ماڈل کے سائز کے لحاظ سے RAM کی رہنمائی دی گئی ہے (3B کے لیے 8GB، 7B کے لیے 16GB، 13B کے لیے 32GB)، Windows 10+ جس میں NVIDIA/AMD/Intel Arc کے لیے GPU سپورٹ ہے، اور زیادہ تر Linux ڈسٹری بیوشنز جن میں اختیاری GPU ایکسلریشن ہے۔ پروجیکٹ Apache 2.0 کے تحت لائسنس یافتہ ہے اور Llama.cpp، Tauri اور Scalar کو بنیادی ٹیکنالوجیز کے طور پر تسلیم کرتا ہے۔ دستاویزات، API حوالہ، تبدیلی لاگ، Discord کمیونٹی اور GitHub ایشو ٹریکر سپورٹ اور تعاون کے لیے لنک کیے گئے ہیں۔