इस प्रोजेक्ट के बारे में

Jan एक ओपन-सोर्स डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जिसे ChatGPT के स्थानीय विकल्प के रूप में पेश किया गया है। इसके README के अनुसार, यह उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा मॉडल को सीधे अपने कंप्यूटर पर डाउनलोड और चलाने की सुविधा देता है, जिसमें पूर्ण नियंत्रण और गोपनीयता पर जोर दिया गया है, और यह पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम कर सकता है। README में वर्णित प्रमुख क्षमताएँ: - स्थानीय AI मॉडल: HuggingFace से Llama, Gemma, Qwen और GPT-oss जैसे LLM डाउनलोड और चलाएं। - क्लाउड एकीकरण: वैकल्पिक रूप से OpenAI के माध्यम से GPT मॉडल, Anthropic के माध्यम से Claude मॉडल, साथ ही Mistral, Groq, MiniMax और अन्य से कनेक्ट करें। - कस्टम असिस्टेंट: विशेष कार्यों के लिए विशेष AI असिस्टेंट बनाएं। - OpenAI-संगत API: localhost:1337 पर एक स्थानीय सर्वर उपलब्ध है ताकि अन्य एप्लिकेशन इसका उपयोग कर सकें। - एजेंटिक क्षमताओं के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) एकीकरण। - गोपनीयता-प्रथम डिज़ाइन: जब उपयोगकर्ता चाहता है तो सब कुछ स्थानीय रूप से चलता है। इंस्टॉलेशन Windows (jan.exe), macOS (jan.dmg), और Linux (deb, AppImage, साथ ही Arm64 हाउ-टू) के लिए प्रीबिल्ट डाउनलोड के माध्यम से पेश किया जाता है, साथ ही Microsoft Store और Flathub लिस्टिंग भी। प्रोजेक्ट को स्रोत से भी बनाया जा सकता है; पूर्वापेक्षाओं में Node.js 20+, Yarn 4.5.3+, Make, और Tauri के लिए Rust शामिल हैं, जिसमें dev, build, test और clean के लिए make टारगेट हैं। Windows बिल्ड के लिए Git Bash, Visual Studio 2022 Build Tools, LLVM, Ninja और CMake की आवश्यकता दर्ज की गई है, साथ ही JAN_ENGINE_VARIANT के माध्यम से चयनित CUDA इंजन वेरिएंट के लिए वैकल्पिक CUDA टूलकिट भी। बताई गई सिस्टम आवश्यकताओं में macOS 13.6+ शामिल है जिसमें मॉडल आकार के अनुसार RAM मार्गदर्शन (3B के लिए 8GB, 7B के लिए 16GB, 13B के लिए 32GB), Windows 10+ जिसमें NVIDIA/AMD/Intel Arc के लिए GPU समर्थन है, और अधिकांश Linux वितरण वैकल्पिक GPU त्वरण के साथ हैं। परियोजना Apache 2.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है और Llama.cpp, Tauri और Scalar को आधार के रूप में श्रेय देती है। दस्तावेज़ीकरण, API संदर्भ, चेंजलॉग, Discord समुदाय और GitHub issue ट्रैकर लिंक किए गए हैं।