jan

Jan é um aplicativo de desktop de código aberto posicionado como uma alternativa local ao ChatGPT. De acordo com seu README, ele permite que os usuários baixem e executem grandes modelos de linguagem diretamente em seu próprio computador, com ênfase em controle total e privacidade, e pode operar totalmente offline. Principais recursos descritos no README: - Modelos de IA locais: baixe e execute LLMs como Llama, Gemma, Qwen e GPT-oss do HuggingFace. - Integração com nuvem: conecte-se opcionalmente a modelos GPT via OpenAI, modelos Claude via Anthropic, além de Mistral, Groq, MiniMax e outros. - Assistentes personalizados: crie assistentes de IA especializados para tarefas específicas. - API compatível com OpenAI: um servidor local exposto em localhost:1337 para que outros aplicativos possam usá-lo. - Integração com Model Context Protocol (MCP) para capacidades de agente. - Design focado em privacidade: tudo é executado localmente quando o usuário deseja. A instalação é oferecida por meio de downloads pré-compilados para Windows (jan.exe), macOS (jan.dmg) e Linux (deb, AppImage, além de um guia para Arm64), bem como listagens na Microsoft Store e no Flathub. O projeto também pode ser compilado a partir do código-fonte; os pré-requisitos incluem Node.js 20+, Yarn 4.5.3+, Make e Rust para Tauri, com alvos make para dev, build, test e clean. As compilações para Windows são documentadas como exigindo Git Bash, Visual Studio 2022 Build Tools, LLVM, Ninja e CMake, com CUDA Toolkit opcional para variantes do mecanismo CUDA selecionadas via JAN_ENGINE_VARIANT. Os requisitos de sistema declarados mencionam macOS 13.6+ com orientação de RAM por tamanho de modelo (8GB para 3B, 16GB para 7B, 32GB para 13B), Windows 10+ com suporte a GPU para NVIDIA/AMD/Intel Arc, e a maioria das distribuições Linux com aceleração de GPU opcional. O projeto é licenciado sob Apache 2.0 e credita Llama.cpp, Tauri e Scalar como fundações. Documentação, referência da API, changelog, comunidade no Discord e rastreador de problemas no GitHub estão linkados para suporte e contribuição.