منصوبے کے بارے میں

HALO Console ایک لوکل-فرسٹ AI وورک بینچ ہے جو ان صارفین کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو اپنی AI تعاملات پر مکمل کنٹرول چاہتے ہیں۔ یہ Next.js اور TypeScript کے ساتھ بنا ہے، اور اسٹریمنگ چیٹ، دستاویز پر مبنی بازیافت (RAG)، اور ٹاسک کی پیچیدگی کی بنیاد پر Quick، Daily، یا Heavy کے طور پر لیبل شدہ ذہین ماڈل راؤٹنگ کو ممکن بنانے کے لیے مقامی طور پر چلنے والے Ollama ماڈلز سے جڑتا ہے۔ صارفین متن، مارک ڈاؤن، لاگ، یا PDF فائلیں اپ لوڈ کر سکتے ہیں (پڑھنے کے قابل PDF کے لیے متن نکالنا شامل ہے) اور گفتگوؤں میں دستاویزی اجزاء کا انتخابی انجیکشن کر سکتے ہیں۔ ایک دستی Learning Layer صارفین کو ذاتی نوٹس ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے جو اختیاری طور پر پرامپٹس میں شامل کیے جا سکتے ہیں۔ سسٹم میں جب ترتیب دیا جائے تو HomeLab اسٹیٹس کے سوالوں کے لیے ایک ریڈ اونلی Runtime Bridge شامل ہے، لیکن شیل تک رسائی، فائل برائوزنگ، یا کلاؤڈ APIs کی ضرورت نہیں ہے۔ تمام ڈیٹا — چیٹس، دستاویزات، اور سیکھنے کے نوٹس — HALO کے کنٹرول والے ڈائریکٹریز کے تحت مقامی طور پر محفوظ رہتے ہیں۔ سیکیورٹی کی حد بندیں پیتھز، رازوں، یا نجی مواد کے تعریض کو روکتی ہیں۔ ویب سرچ اور OCR ڈیفالٹ طور پر غیر فعال ہیں۔ انٹرفیس برائوزر پر مبنی ہے، سیشن کی تاریخ localStorage میں محفوظ ہوتی ہے، اور آرکیٹیکچر UI، API، اور ماڈل runtime تہوں کو صاف ستھرے طریقے سے الگ کرتا ہے۔ یہ پبلک پریویو (v0.8.1) مقامی-فرسٹ ڈیزائن کی نمائش پر مرکوز ہے، نہ کہ نجی ڈیٹا یا خدمات کو deploy کرنے پر۔