프로젝트 소개

HALO Console은 AI 상호작용에 대한 완전한 제어권을 원하는 사용자를 위한 로컬erst AI 작업bench입니다. Next.js와 TypeScript로 구축되었으며, 로컬에서 실행되는 Ollama 모델에 연결하여 스트리밍 채팅, 문서 기반 검색(RAG), 그리고 작업 복잡도에 따라 Quick, Daily, Heavy로 분류되는 지능형 모델 라우팅을 지원합니다. 사용자는 텍스트, markdown, 로그 또는 PDF 파일(판독 가능한 PDF의 경우 텍스트 추출)을 업로드하고 선택적으로 대화에 문서 청크를 주입할 수 있습니다. 수동 Learning Layer를 통해 사용자는 선택적으로 프롬프트에 포함될 수 있는 개인 메모를 큐레이션할 수 있습니다. 시스템에는 구성 시 HomeLab 상태 쿼리를 위한 읽기 전용 Runtime Bridge가 포함되어 있지만, 셸 접근, 파일 탐색 또는 클라우드 API는 필요하지 않습니다. 모든 데이터 — 채팅, 문서 및 학습 노트 — 는 HALO 관리 디렉토리 아래 로컬에 저장됩니다. 보안 경계로 인해 경로, 비밀 또는 비공개 콘텐츠가 외부에 노출되지 않도록 방지됩니다. 웹 검색과 OCR은 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 인터페이스는 브라우저 기반으로 세션 기록은 localStorage에 저장되며, 아키텍처는 UI, API, 모델 런타임 레이어를 깔끔하게 분리합니다. 현재 공개 preview(v0.8.1)는 로컬erst 설계를 시연하는 데 초점을 맞추고 있으며, 비공개 데이터나 서비스를 배포하는 것은 아닙니다.