Sobre el proyecto

HALO Console es un entorno de trabajo de IA local-first diseñado para usuarios que desean un control total sobre sus interacciones con la IA. Construido con Next.js y TypeScript, se conecta a modelos Ollama en ejecución local para habilitar chat en streaming, recuperación basada en documentos (RAG) y enrutamiento inteligente de modelos etiquetado como Quick, Daily o Heavy según la complejidad de la tarea. Los usuarios pueden cargar archivos de texto, markdown, registros o PDF (con extracción de texto para PDFs legibles) e inyectar selectivamente fragmentos de documentos en las conversaciones. Una Capa de Aprendizaje manual permite a los usuarios curar notas personales que pueden incluirse opcionalmente en los prompts. El sistema incluye un Runtime Bridge de solo lectura para consultas de estado de HomeLab cuando está configurado, pero no requiere acceso a shell, exploración de archivos ni APIs en la nube. Todos los datos —chats, documentos y notas de aprendizaje— permanecen almacenados localmente bajo directorios controlados por HALO. Las fronteras de seguridad previenen la exposición de rutas, secretos o contenido privado. La búsqueda web y OCR están deshabilitadas por defecto. La interfaz es basada en navegador, el historial de sesiones se guarda en localStorage y la arquitectura separa limpiamente las capas de UI, API y runtime de modelos. Esta vista previa pública (v0.8.1) se enfoca en demostrar el diseño local-first, no en desplegar datos o servicios privados.