منصوبے کے بارے میں

ta ایک Python 3 لائبریری ہے جو مالیاتی ٹائم سیریز ڈیٹا پر تکنیکی تجزیہ اور فیچر انجینئرنگ کے لیے استعمال ہوتی ہے، جس میں timestamp، Open، High، Low، Close اور Volume کالم شامل ہوتے ہیں۔ یہ Pandas اور NumPy کے ذریعے بنائی گئی ہے اور PyPI سے pip کے ذریعے انسٹال کی جاتی ہے۔ پیکیج میں 43 نافذ شدہ اشارے پانچ گروپوں میں ترتیب دیے گئے ہیں: - Volume: MFI، Accumulation/Distribution Index، OBV، Chaikin Money Flow، Force Index، Ease of Movement، Volume-Price Trend، Negative Volume Index اور VWAP۔ - Volatility: Average True Range، Bollinger Bands، Keltner Channel، Donchian Channel اور Ulcer Index۔ - Trend: SMA، EMA، WMA، MACD، ADX، Vortex، TRIX، Mass Index، CCI، DPO، KST، Ichimoku، Parabolic SAR، Schaff Trend Cycle اور Aroon۔ - Momentum: RSI، Stochastic RSI، TSI، Ultimate Oscillator، Stochastic Oscillator، Williams %R، Awesome Oscillator، KAMA، ROC، PPO اور PVO۔ - Others: daily return، daily log return اور cumulative return۔ اشارے کلاسز اور ریپر فنکشنز کے ذریعے دستیاب ہوتے ہیں۔ add_all_ta_features ہیلپر ایک DataFrame میں open، high، low، close اور volume کالم کے ناموں کی نقشہ بندی کر کے مکمل اشارہ سیٹ شامل کر سکتا ہے۔ انفرادی اشارے بھی براہ راست شروع کیے جا سکتے ہیں؛ مثال کے طور پر، BollingerBands موونگ ایوریج، اوپری اور نچلی بینڈز، بینڈ اشارے، چوڑائی اور فیصد بینڈ اقدار فراہم کرتا ہے۔ README میں خصوصیات شامل کرنے سے پہلے NaN اقدار کو صاف کرنے یا بھرنے کی سفارش کی گئی ہے اور ایک dropna یوٹیلیٹی بھی شامل ہے۔ یہ Read the Docs دستاویزات، استعمال کی مثالوں اور خصوصیات کو دیکھنے کے لیے ایک نوٹ بک کے لنکس فراہم کرتا ہے۔ ڈویلپر سیٹ اپ ہدایات میں ریپوزٹری کلون کرنا، ڈویلپمنٹ کی ضروریات انسٹال کرنا اور make test کے ذریعے ٹیسٹ چلانا شامل ہے۔ پروجیکٹ میں اضافی اشارے، مزید خودکار ٹیسٹ، ممکنہ NumExpr ایکسلریشن، ڈیٹا رسائی ریپرز، ملٹی انڈیکس حسابات اور ویژولائزیشن انٹیگریشن جیسے منصوبہ بند کام کی بھی دستاویز کی گئی ہے۔