منصوبے کے بارے میں

Fugleramme ایک Raspberry Pi پروجیکٹ ہے جو اسکرین کو زندہ پرندوں کے تصویری فریم میں بدل دیتا ہے۔ ایک مائیکروفون باغ کی آوازیں سنتا ہے، مقامی BirdNET-Go مثال آواز کے ذریعے پرندوں کی اقسام کی شناخت کرتی ہے، اور فریم ان پرندوں کو جو اس وقت سنے جا رہے ہیں، 19ویں صدی کی قدرتی تاریخ کی ہاتھ سے کٹی تصویروں کی شکل میں پیش کرتا ہے۔ یہ مکمل طور پر مقامی طور پر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں شناخت کے لیے کلاؤڈ پر انحصار نہیں ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے: BirdNET-Go آڈیو کی شناخت کرتا ہے۔ Fugleramme اس کے API سے ڈیٹا حاصل کرتا ہے، ہر شناخت شدہ نوع کو ایک تصویر سے ملاتا ہے، کٹ آؤٹ تصویروں کو بناوٹ والے کاغذ کے صفحے پر رکھتا ہے (بڑے پرندے مرکز کی طرف، جسمانی وزن کے مطابق سائز)، اور صرف اس وقت دوبارہ ڈرا کرتا ہے جب پرندوں کا سیٹ بدلتا ہے۔ ایک ایڈمن صفحہ آپ کو ترتیب دینے دیتا ہے کہ کیا دکھایا جائے۔ اگر آپ پہلے سے BirdNET-Go چلا رہے ہیں، تو فریم اسی مشین پر یا نیٹ ورک پر کہیں اور اس کی طرف اشارہ کر سکتا ہے۔ ڈسپلے کے اختیارات: مطلوبہ سیٹ اپ میں A4 فریم میں Inky Impression 13.3" Spectra 6 e-ink پینل استعمال ہوتا ہے، لیکن پینل اختیاری ہے۔ اس کے بغیر، Fugleramme صرف ویب پر چلتا ہے اور صفحہ خود کو اس ڈیوائس کے مطابق ڈھال لیتا ہے جو اسے دکھا رہی ہو - ٹی وی، HDMI ڈسپلے، نیٹ ورک پر کوئی اور ڈیوائس، یا ڈیسک ٹاپ وال پیپر یا اسکرین سیور۔ آرٹ ورک: پروجیکٹ میں 1000 سے زیادہ کٹ آؤٹ شامل ہیں جو 500 سے زیادہ انواع کا احاطہ کرتے ہیں، ہر ایک حقیقی پبلک ڈومین پلیٹ سے لیا گیا اور دستی طور پر منتخب کیا گیا۔ README میں کہا گیا ہے کہ کوئی آرٹ ورک AI سے تیار نہیں کیا گیا، البتہ کچھ کو AI سے ری ٹچ کیا گیا ہے۔ کوریج یورپ اور شمالی ایشیا میں سب سے مضبوط ہے، شمالی امریکہ میں اچھی ہے، اور اشنکٹبندیی اور جنوبی نصف کرہ میں کم ہے۔ خالی ونڈو میں صرف ایک خالی ٹہنی دکھائی دیتی ہے۔ تنصیب اور تعیناتی: Raspberry Pi کے لیے ایک لائن کا انسٹال اسکرپٹ ریپو کو کلون کرتا ہے، انحصاریاں انسٹال کرتا ہے، اور فریم کو systemd سروس کے طور پر چلاتا ہے۔ ایک کنٹینر امیج بھی شائع کی گئی ہے، جو پورٹ 8080 پر کیوسک اور /admin پر ایڈمن صفحہ فراہم کرتی ہے، اور ڈیٹا /data میں محفوظ رکھتی ہے۔ ایک Docker Compose مثال BirdNET-Go کو اس کے ساتھ USB مائیک والے Linux باکس پر چلا سکتی ہے۔ ترقی کے لیے، uv پر مبنی کمانڈز ایک فرضی ڈیٹیکٹر اور ہاٹ ری لوڈنگ سروس شروع کرتی ہیں۔ لائسنسنگ: کوڈ MIT ہے؛ الگ سے انسٹال شدہ BirdNET-Go ڈیٹیکشن اسٹیک CC BY-NC-SA 4.0 (غیر تجارتی) ہے؛ کلاسک آرٹ ورک اسٹائل CC BY-SA 4.0 ہے جس میں فی اسٹائل انتساب مینی فیسٹ شامل ہیں؛ فونٹس SIL OFL 1.1 ہیں؛ پرندوں کے جسمانی وزن کا ڈیٹا AVONET سے CC BY 4.0 کے تحت آتا ہے۔ README میں نوٹ کیا گیا ہے کہ پروجیکٹ ابتدائی ترقی میں ہے اور کئی مشابہ پروجیکٹس کی فہرست دی گئی ہے جن کے ساتھ اس کا کوئی کوڈ یا آرٹ مشترک نہیں ہے۔