প্রকল্প সম্পর্কে
ফুগলেরামে একটি রাস্পবেরি পাই প্রকল্প যা একটি স্ক্রিনকে জীবন্ত পাখির ছবির ফ্রেমে পরিণত করে। একটি মাইক্রোফোন বাগান শোনে, একটি স্থানীয় BirdNET-Go ইনস্ট্যান্স শব্দ দ্বারা প্রজাতি শনাক্ত করে, এবং ফ্রেমটি বর্তমানে শোনা পাখিগুলোকে ১৯শ শতকের হাতে-কাটা প্রকৃতি-ইতিহাসের চিত্র হিসেবে রেন্ডার করে। এটি সম্পূর্ণ স্থানীয়ভাবে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, শনাক্তকরণের জন্য কোনো ক্লাউড নির্ভরতা ছাড়াই।
এটি কীভাবে কাজ করে: BirdNET-Go অডিও শনাক্তকরণ সম্পাদন করে। ফুগলেরামে এর API পোল করে, প্রতিটি শনাক্ত করা প্রজাতিকে একটি চিত্রের সাথে মেলায়, কাট-আউটগুলো একটি টেক্সচারযুক্ত কাগজের পাতায় সাজায় (বড় পাখিগুলো কেন্দ্রের দিকে, শরীরের ভর দ্বারা আকার নির্ধারিত), এবং শুধুমাত্র পাখির সেট পরিবর্তিত হলে পুনরায় আঁকে। একটি অ্যাডমিন পেজ আপনাকে কী দেখানো হবে তা কনফিগার করতে দেয়। আপনি যদি ইতিমধ্যে BirdNET-Go চালান, ফ্রেমটি একই মেশিনে বা নেটওয়ার্কের অন্য কোথাও এটির দিকে নির্দেশ করতে পারে।
ডিসপ্লে অপশন: উদ্দিষ্ট সেটআপে একটি A4 ফ্রেমে একটি Inky Impression 13.3" Spectra 6 ই-ইঙ্ক প্যানেল ব্যবহার করা হয়, তবে প্যানেলটি ঐচ্ছিক। এটি ছাড়া, ফুগলেরামে শুধুমাত্র ওয়েবে চলে এবং পেজটি যেটি দেখাচ্ছে তার সাথে খাপ খায় - একটি টিভি, একটি HDMI ডিসপ্লে, নেটওয়ার্কের অন্য ডিভাইস, বা একটি ডেস্কটপ ওয়ালপেপার বা স্ক্রিনসেভার।
আর্টওয়ার্ক: প্রকল্পটি ১০০০-এর বেশি কাট-আউট সরবরাহ করে যা ৫০০-এর বেশি প্রজাতি কভার করে, প্রতিটি একটি প্রকৃত পাবলিক-ডোমেইন প্লেট থেকে নেওয়া এবং হাতে-নির্বাচিত। README-তে বলা হয়েছে কোনো আর্টওয়ার্ক AI-জেনারেটেড নয়, যদিও কিছু AI দিয়ে রিটাচ করা হয়েছে। কভারেজ ইউরোপ এবং উত্তর এশিয়ায় সবচেয়ে শক্তিশালী, উত্তর আমেরিকায় ভালো, এবং গ্রীষ্মমন্ডলীয় ও দক্ষিণ গোলার্ধে পাতলা। একটি খালি উইন্ডো একটি নগ্ন পার্চ দেখায়।
ইনস্টলেশন এবং ডিপ্লয়মেন্ট: রাস্পবেরি পাইয়ের জন্য একটি এক-লাইন ইনস্টল স্ক্রিপ্ট রিপো ক্লোন করে, নির্ভরতা ইনস্টল করে, এবং ফ্রেমটি একটি systemd সার্ভিস হিসেবে চালায়। একটি কন্টেইনার ইমেজও প্রকাশিত হয়েছে, যা পোর্ট 8080-এ একটি কিয়স্ক এবং /admin-এ একটি অ্যাডমিন পেজ প্রকাশ করে, /data-তে ডেটা সংরক্ষণ করে। একটি Docker Compose উদাহরণ একটি USB মাইক সহ একটি লিনাক্স বক্সে এটির পাশাপাশি BirdNET-Go চালু করতে পারে। ডেভেলপমেন্টের জন্য, uv-ভিত্তিক কমান্ড একটি ফেক ডিটেক্টর এবং একটি হট-রিলোডিং সার্ভিস শুরু করে।
লাইসেন্সিং: কোড MIT; আলাদাভাবে ইনস্টল করা BirdNET-Go শনাক্তকরণ স্ট্যাক CC BY-NC-SA 4.0 (অ-বাণিজ্যিক); ক্লাসিক আর্টওয়ার্ক স্টাইল CC BY-SA 4.0 সাথে প্রতি-স্টাইলের অ্যাট্রিবিউশন ম্যানিফেস্ট; ফন্ট SIL OFL 1.1; পাখির শরীরের ভরের ডেটা AVONET থেকে CC BY 4.0-এর অধীনে আসে। README-তে উল্লেখ করা হয়েছে প্রকল্পটি প্রাথমিক বিকাশে রয়েছে এবং এটি কয়েকটি অনুরূপ প্রকল্পের তালিকা করে যার সাথে এটি কোনো কোড বা আর্ট শেয়ার করে না।
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.