इस प्रोजेक्ट के बारे में

फुग्लेरामे एक रास्पबेरी पाई प्रोजेक्ट है जो एक स्क्रीन को जीवंत पक्षी चित्र-फ्रेम में बदल देता है। एक माइक्रोफ़ोन बगीचे की आवाज़ सुनता है, एक स्थानीय BirdNET-Go इंस्टेंस ध्वनि से प्रजातियों की पहचान करता है, और फ्रेम वर्तमान में सुने जा रहे पक्षियों को 19वीं सदी के हस्त-कटे प्राकृतिक-इतिहास चित्रों के रूप में प्रस्तुत करता है। इसे पूरी तरह से स्थानीय रूप से चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, पहचान के लिए किसी क्लाउड निर्भरता के बिना। यह कैसे काम करता है: BirdNET-Go ऑडियो पहचान करता है। फुग्लेरामे इसके API को पोल करता है, प्रत्येक पहचानी गई प्रजाति को एक चित्र से मिलाता है, कट-आउट को बनावट वाले कागज़ के पृष्ठ पर रखता है (बड़े पक्षी केंद्र की ओर, शरीर के द्रव्यमान के अनुसार आकार), और केवल तब पुनः चित्रित करता है जब पक्षियों का समूह बदलता है। एक एडमिन पेज आपको यह कॉन्फ़िगर करने देता है कि क्या दिखाया जाए। यदि आप पहले से BirdNET-Go चला रहे हैं, तो फ्रेम उसी मशीन पर या नेटवर्क पर कहीं और उसे इंगित कर सकता है। डिस्प्ले विकल्प: इच्छित सेटअप A4 फ्रेम में Inky Impression 13.3" Spectra 6 ई-इंक पैनल का उपयोग करता है, लेकिन पैनल वैकल्पिक है। इसके बिना, फुग्लेरामे केवल वेब पर चलता है और पेज जो भी इसे दिखाता है उसके अनुसार ढल जाता है - एक टीवी, HDMI डिस्प्ले, नेटवर्क पर कोई अन्य डिवाइस, या डेस्कटॉप वॉलपेपर या स्क्रीनसेवर। आर्टवर्क: प्रोजेक्ट में 1000 से अधिक कट-आउट हैं जो 500 से अधिक प्रजातियों को कवर करते हैं, प्रत्येक एक वास्तविक पब्लिक-डोमेन प्लेट से लिया गया और हस्त-क्यूरेट किया गया। README में कहा गया है कि कोई भी आर्टवर्क AI-जनित नहीं है, हालांकि कुछ को AI से रीटच किया गया है। कवरेज यूरोप और उत्तरी एशिया में सबसे मजबूत है, उत्तरी अमेरिका में अच्छी है, और उष्णकटिबंधीय तथा दक्षिणी गोलार्ध में पतली है। खाली विंडो में एक नंगा पर्च दिखता है। इंस्टॉलेशन और डिप्लॉयमेंट: रास्पबेरी पाई के लिए एक-पंक्ति इंस्टॉल स्क्रिप्ट रेपो को क्लोन करती है, निर्भरताएँ इंस्टॉल करती है, और फ्रेम को systemd सेवा के रूप में चलाती है। एक कंटेनर इमेज भी प्रकाशित है, जो पोर्ट 8080 पर कियोस्क और /admin पर एडमिन पेज प्रदान करती है, डेटा /data में सहेजती है। एक Docker Compose उदाहरण USB माइक वाले Linux बॉक्स पर इसके साथ BirdNET-Go भी चालू कर सकता है। विकास के लिए, uv-आधारित कमांड एक नकली डिटेक्टर और हॉट-रीलोडिंग सेवा शुरू करते हैं। लाइसेंसिंग: कोड MIT है; अलग से इंस्टॉल किया गया BirdNET-Go डिटेक्शन स्टैक CC BY-NC-SA 4.0 (गैर-व्यावसायिक) है; क्लासिक आर्टवर्क शैली CC BY-SA 4.0 है जिसमें प्रति-शैली एट्रिब्यूशन मैनिफेस्ट हैं; फ़ॉन्ट SIL OFL 1.1 हैं; पक्षी शरीर-द्रव्यमान डेटा CC BY 4.0 के तहत AVONET से आता है। README में कहा गया है कि प्रोजेक्ट प्रारंभिक विकास में है और कई समान प्रोजेक्ट सूचीबद्ध हैं जिनके साथ यह कोई कोड या आर्ट साझा नहीं करता।