پرامپٹ انجینئرنگ کے جامع اوپن سورس گائیڈ جس میں آر اے جی، اے آئی ایجنٹس اور ایل ایل ایم آپٹیمائزیشن شامل ہیں۔ اس میں ٹیوٹوریلز، تحقیقی Papers، ٹولز اور نوٹ بکس موجود ہیں۔
اوپن سورس۔ نئے امکانات۔
معیاری اوپن سورس پروجیکٹس دریافت کریں، گمنام طور پر پروجیکٹس جمع کریں، اور اپنے پروجیکٹ کا دعویٰ کرکے اسے ایڈٹ کریں۔
تجسس کے ساتھ اوپن سورس کی دنیا دریافت کریں۔
THE FIRST COLLECTIONDarts ایک Python لائبریری ہے جو ٹائم سیریز کی پیشن گوئی اور بے ضابطگی کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہوتی ہے، جس میں شماریاتی اور عصبی ماڈلز، امکانی پیشن گوئیاں، کوویریٹس، بیک ٹیسٹنگ، ریکنسیلیشن، اور PyOD پر مبنی اسکورنگ شامل ہیں۔
OneFlow ایک صارف دوست، قابل توسیع اور موثر ڈیپ لرننگ فریم ورک ہے جس میں PyTorch جیسی API، n-جہتی متوازی عمل کے لیے Global Tensor، اور ماڈل کی رفتار اور تعیناتی کے لیے Graph Compiler شامل ہے۔
ESPnet PyTorch پر مبنی ایک اینڈ ٹو اینڈ اسپیچ پروسیسنگ ٹول کٹ ہے جو ASR، TTS، اسپیچ ٹرانسلیشن، اسپيچ انہانسمنٹ، ڈیاریائزیشن سمیت متعدد ٹاسکس کو سپورٹ کرتی ہے، اور دوبارہ قابلِ استعمال recipes اور پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز فراہم کرتی ہے۔
ایک منتخب شدہ فہرست جس میں ویڈیو لیکچرز کے ساتھ کمپیوٹر سائنس کے کورسز شامل ہیں، جس میں الگورithm، مصنوعی ذہانت، ڈیٹا بیسز، آپریٹنگ سسٹمز اور مزید موضوعات کا احاطہ کیا گیا ہے۔
FaceAttend ایک مقامی طور پر ہوسٹ کیا گیا کلاس روم حاضری کا نظام ہے جو 등록 شدہ طلباء کی شناخت کے لیے ویڈیو پر مبنی چہرے کی شناخت (face recognition) کا استعمال کرتا ہے۔
jetson-inference ایک C++ اور Python ڈیپ ویژن لائبریری ہے جو NVIDIA Jetson کے لیے ہے۔ یہ TensorRT سے انفرنس اور PyTorch سے تربیت کرتی ہے، مثالوں، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، اور درجہ بندی، شناخت، تقسیم، پوز، ایکشن، گہرائی، اور کیمرہ اسٹریمنگ کے لیے سبق فراہم کرتی ہے۔
MediaPipe گوگل کا کراس پلیٹ فارم فریم ورک اور لائیو اور اسٹریمنگ میڈیا کے لیے آن ڈیوائس مشین لرننگ حل کا مجموعہ ہے، جو Android، iOS، ویب، ڈیسک ٹاپ اور ایج ڈیوائسز پر وژن، ٹیکسٹ اور آڈیو کاموں کو کور کرتا ہے۔
YOLOv5 PyTorch میں آبجیکٹ کی دریافت، نمونہ سیکھنے اور تصویر کی طبقہ بندی کے لئے ایک تیز اور درست کمپیوٹر وژن فریم ورک ہے۔ یہ کسٹم ڈیٹا سیٹس پر تربیت دے سکتا ہے، مختلف ماخذوں سے نکالنے کی حمایت کرتا ہے، اور ONNX، TensorRT اور CoreML جیسے فارمیٹس میں ماڈلز برآمد کر سکتا ہے۔
Made With ML ایک اوپن سورس کورس اور کوڈ بیس ہے جو پروڈکشن گریڈ ماشین لرننگ ایپلیکیشنز کو ڈیزائن، ڈیولپ، ڈیپلوئی اور آئٹریٹ کرنے کا تعلم دیتا ہے، جو MLOps، ٹیسٹنگ، سرورنگ، CI/CD اور کنٹینیو لرننگ پر مشتمل ہے۔
فیس سوپ ایک ڈیپ لرننگ پر مبنی ٹول ہے جو تصاویر اور ویڈیوز میں چہرےوں کی پہچان اور تبدیل کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس میں CLI اور GUI انٹرفیس، CUDA GPU تکمیل کی سہولت فراہم ہوتی ہے۔
کولووسل AI ایک اوپن سورس سسٹم ہے جو بڑے AI ماڈلز کی تربیت اور چلانے کو زیادہ سستا اور موثر بناتا ہے، جیسے LLMs، ڈفیوژن ماڈلز وغیرہ کے لیے پیئریل تربیتی حکمت عملیاں، میموری مینجمنٹ، اور انفرنس اسپیڈ اپ فراہم کرتا ہے۔
سرکاری کوڈ ریپوزٹری برائے 'Build a Large Language Model (From Scratch)': GPT نما ماڈلز کی مرحلہ وار PyTorch عمل درآمد، نوٹ بکس اور مشقوں کے ساتھ پری ٹریننگ اور فائن ٹیوننگ کا احاطہ۔
labml.ai نےورال نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ پیپرز کی سادہ PyTorch تفصیلات کا مجموعہ فراہم کرتا ہے جس میں ساتھ ساتھ وضاحتی نوٹس ہیں، جو ٹرانسفارمرز، GANs، ڈفیوژن ماڈلز، RL، آپٽی مائزرز اور دیگر موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔
VSE ایک مقامی طور پر چلنے والا ویڈیو ہارڈ سب ٹائٹل نکالنے کا ٹول ہے جو ڈیپ لرننگ سے سب ٹائٹل کے علاقے کی نشاندہی اور OCR سے متن کی شناخت کر کے SRT/TXT سب ٹائٹل بناتا ہے، 87 زبانیں، بیچ پروسیسنگ اور GPU ایکسیلیریشن کی سہولت دیتا ہے، اور کسی تھرڈ پارٹی API کی ضرورت نہیں۔
fastai ایک ڈیپ لرننگ لائبریری ہے جو PyTorch پر مبنی ہے، جو تیز رفتار پیداواری صلاحیت کے لیے اعلیٰ سطح کے اجزاء اور تحقیق و تخصیص کے لیے نچلی سطح کے اجزاء فراہم کرتی ہے۔
FiftyOne ایک اوپن سورس ٹول ہے جو اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹ اور کمپیوٹر ویژن ماڈلز کی تعمیر کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ صارفین کو بصری AI ڈیٹا کا تصور، لیبلنگ، جائزہ، اور ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔
PaddlePaddle ایک صنعتی درجہ کا ڈیپ لرننگ پلیٹ فارم ہے جو مشین لرننگ کے لیے ایک جامع فریم ورک فراہم کرتا ہے، جس میں ماڈل لائبریریز اور ڈویلپمنٹ کٹس شامل ہیں۔
PyTorch ایک اوپن سورس مشین لرننگ لائبریری ہے جو GPU ایکسلریشن کے ساتھ ٹینسر کمپیوٹیشن اور ٹیپ-بیسڈ autograd سسٹم پر مبنی ایک لچکدار ڈیپ نیورل نیٹ ورک فریم ورک فراہم کرتی ہے۔
Keras 3 ایک ملٹی بیک اینڈ ڈیپ لرننگ فریم ورک ہے جو صارفین کو JAX، TensorFlow، PyTorch، یا OpenVINO کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز بنانے اور تربیت دینے کی اجازت دیتا ہے۔