منصوبے کے بارے میں

labml.ai ڈیپ لرننگ پیپرز اور الگورتھمز کی 60 سے زائد مستند PyTorch تفصیلات فراہم کرتا ہے، جن کے ساتھ ساتھ شرح ویب سائٹ پر پیش کی جانے والی ساتھ ساتھ وضاحتی نوٹس بھی موجود ہیں۔ اس منصوبے کا مقصد صاف ستھرے، نوٹ شدہ کوڈ کے ذریعے سیکھنے والوں کو ان الگورتھمز کی کام کرنے کی طریقہ کار کو سمجھنے میں مدد کرنا ہے۔ ریپوزٹری وسیع رینج کے موضوعات کا احاطہ کرتی ہے: - **ٹرانسفارمرز**: اصل ٹرانسفارمر، Transformer XL، Switch Transformer، Feedback Transformer، ViT، FNet، ALiBi، Rotary Positional Embeddings، MLP-Mixer، gMLP، اور دیگر۔ - **ڈفیوژن ماڈلز**: DDPM، DDIM، Latent Diffusion، اور Stable Diffusion تفصیلات۔ - **جنریٹو ایڈورسیریل نیٹ ورکس**: اصل GAN، DCGAN، CycleGAN، Wasserstein GAN، StyleGAN2۔ - **ری انفورسمنٹ لرننگ**: GAE کے ساتھ PPO (Proximal Policy Optimization)، Dueling Networks، Prioritized Replay، اور Double Q کے ساتھ Deep Q-Networks (DQN)۔ - **آپٽی مائزرز**: Adam، AMSGrad، AdaBelief، Sophia-G، Rectified Adam، Noam، اور دیگر۔ - **آرکی ٹیکچرز**: ResNet، Capsule Networks، LSTM، Recurrent Highway Networks، U-Net، Graph Neural Networks (GAT، GATv2)، HyperNetworks۔ - **نارملائزیشن**: Batch Norm، Layer Norm، Instance Norm، Group Norm، Weight Standardization، DeepNorm۔ - **دیگر موضوعات**: Knowledge distillation، adaptive computation (PonderNet)، uncertainty quantification، زبان کے ماڈل sampling techniques (greedy, temperature, top-k, nucleus)، اور Zero3 memory optimizations کے ساتھ scalable training۔ انسٹالیشن: `pip install labml-nn` nn.labml.ai والی associated website implementations کو formatted educational notes کے طور پر render کرتی ہے۔