منصوبے کے بارے میں

PaddlePaddle ایک اوپن سورس ڈیپ لرننگ پلیٹ فارم ہے جسے صنعتی ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ایک فل اسٹیک ایکو سسٹم فراہم کرتا ہے جس میں کور ڈیپ لرننگ فریم ورکس، بنیادی ماڈل لائبریریز، اینڈ ٹو اینڈ ڈویلپمنٹ کٹس اور سروس پلیٹ فارمز شامل ہیں۔ کلیدی صلاحیتوں میں شامل ہیں: - Unified Dynamic/Static Graphs: ترقی اور تربیت کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے موثر تقسیم شدہ متوازی حکمت عملیوں کی خودکار دریافت۔ - Integrated Large Model Workflow: ایک واحد فریم ورک جو تربیت اور انفرنس دونوں کی حمایت کرتا ہے تاکہ کوڈ کے دوبارہ استعمال اور ہموار انٹیگریشن کو یقینی بنایا جا سکے۔ - Scientific Computing Support: ریاضی اور بیالوجی جیسے شعبوں کے لیے ہائی آرڈر آٹومیٹک ڈیفرینشی ایشن، کمپلیکس نمبر آپریشنز اور Fourier transforms۔ - Neural Network Compiler: ایک مربوط ڈیزائن جو جنریٹو اور سائنٹفک ماڈلز کے لیے کمپیوٹیشنل لچک اور اعلیٰ کارکردگی کے درمیان توازن پیدا کرتا ہے۔ - Heterogeneous Hardware Adaptation: ایک پلگ ایبل آرکیٹیکچر جس میں متعدد ہارڈ ویئر چپ اقسام کی حمایت کے لیے معیاری انٹرفیس موجود ہیں۔