llama_index — LlamaIndex — это open-source фреймворк для данных, предназначенный для создания агентных приложений путем дополнения LLM частными данными.

LlamaIndex — это open-source фреймворк для данных, предназначенный для создания агентных приложений путем дополнения LLM частными данными.

Об этом проекте

LlamaIndex предоставляет комплексный инструментарий для подключения больших языковых моделей (LLM) к внешним источникам данных. Его основные возможности включают: - Сбор данных: коннекторы данных для импорта информации из различных форматов и источников, включая API, PDF, SQL и документы. - Структурирование данных: инструменты для организации собранных данных в индексы и графы для эффективного использования LLM. - Поиск и запросы: продвинутый интерфейс для извлечения релевантного контекста и генерации ответов, дополненных знаниями, на основе пользовательских промптов. - Экосистема интеграций: модульная архитектура, позволяющая пользователям выбирать из более чем 300 пакетов интеграции для LLM, моделей эмбеддинга и векторных хранилищ через LlamaHub. Кроме того, экосистема включает LlamaParse — платформу, специализирующуюся на агентном OCR, парсинге документов (поддержка более 130 форматов), извлечении структурированных данных и развертывании документных агентов.