Sobre el proyecto

LlamaIndex proporciona un conjunto de herramientas exhaustivo para conectar modelos de lenguaje extensos (LLMs) a fuentes de datos externas. Sus capacidades principales incluyen: - Ingesta de datos: conectores de datos para importar información desde diversos formatos y fuentes, incluyendo APIs, PDFs, SQL y documentos. - Estructuración de datos: herramientas para organizar los datos ingeridos en índices y grafos para una utilización eficiente del LLM. - Recuperación y consulta: una interfaz avanzada para recuperar el contexto relevante y generar salidas aumentadas con conocimiento basadas en las solicitudes del usuario. - Ecosistema de integración: una arquitectura modular que permite a los usuarios elegir entre más de 300 paquetes de integración para LLMs, modelos de embedding y almacenes de vectores a través de LlamaHub. Además, el ecosistema incluye LlamaParse, una plataforma especializada en OCR agéntico, análisis de documentos (con soporte para más de 130 formatos), extracción de datos estructurados y el despliegue de agentes de documentos.