llama_index — LlamaIndex est un framework de données open-source conçu pour créer des applications agentiques en augmentant les LLM avec des données privées.

LlamaIndex est un framework de données open-source conçu pour créer des applications agentiques en augmentant les LLM avec des données privées.

À propos du projet

LlamaIndex fournit une boîte à outils complète pour connecter les grands modèles de langage (LLM) à des sources de données externes. Ses capacités principales incluent : - Ingestion de données : des connecteurs de données pour importer des informations à partir de divers formats et sources, notamment des API, des PDF, SQL et des documents. - Structuration des données : des outils pour organiser les données ingérées en indices et en graphes pour une utilisation efficace par les LLM. - Récupération et interrogation : une interface avancée pour récupérer le contexte pertinent et générer des sorties augmentées de connaissances basées sur les invites de l'utilisateur. - Écosystème d'intégration : une architecture modulaire permettant aux utilisateurs de choisir parmi plus de 300 packages d'intégration pour les LLM, les modèles d'embedding et les vector stores via LlamaHub. De plus, l'écosystème comprend LlamaParse, une plateforme spécialisée dans l'OCR agentique, l'analyse de documents (prenant en charge plus de 130 formats), l'extraction de données structurées et le déploiement d'agents de documents.