llm-agents-radar

LLM Agents Radar — это самообновляемый трекер, который обнаруживает и индексирует LLM-агентные фреймворки, появляющиеся на GitHub. Вместо вручную поддерживаемого awesome-списка он полагается на запланированное GitHub Action для поддержания актуальности перечня. Как это работает: каждые 15 минут GitHub Action запускает tracker.py, который получает последнее состояние из GitHub Search API, сравнивает его с предыдущим снимком, хранящимся в data/items.json, перезаписывает таблицу между маркерными комментариями в README и фиксирует сводку изменений при добавлении или удалении элементов. Проект заявляет, что не использует внешние сервисы или платные API, только публичный источник данных и бесплатное GitHub Action. README представляет таблицу примерно из 50 отслеживаемых репозиториев с колонками для имени, количества звезд, языка, даты последнего обновления и описания. Записи охватывают широкий спектр агентных проектов, включая терминальные кодинг-агенты, мультиагентные исследовательские терминалы, провайдеров памяти, агентов автоматизации браузера, инструменты глубокого исследования, утилиты управления и оценки агентов, а также различные небольшие экспериментальные репозитории. Список перегенерируется при каждом cron-тике, поэтому видимое содержимое меняется со временем. Вклад обычно не требуется, так как трекер поддерживает себя сам; приглашаются issue для ошибок источника данных или предложений по новым колонкам таблицы. Проект выпущен под лицензией MIT и ссылается на набор смежных трекеров от того же мейнтейнера, охватывающих смежные темы, такие как MCP-серверы, Claude Skills, правила Cursor, RAG, оценка LLM, векторные базы данных и LLMOps.