llm-agents-radar

O LLM Agents Radar é um rastreador autoatualizável que descobre e indexa frameworks de agentes LLM que surgem no GitHub. Em vez de uma awesome-list mantida manualmente, ele depende de uma GitHub Action agendada para manter sua listagem atualizada. Como funciona: a cada 15 minutos, uma GitHub Action executa o script tracker.py, que busca o estado mais recente da API de busca do GitHub, compara-o com o snapshot anterior armazenado em data/items.json, reescreve a tabela entre os comentários marcadores no README e faz um commit de um resumo de alterações quando itens são adicionados ou removidos. O projeto afirma não usar serviços externos ou APIs pagas, apenas uma fonte de dados pública e uma GitHub Action gratuita. O README apresenta uma tabela com aproximadamente 50 repositórios rastreados, com colunas para nome, contagem de estrelas, linguagem, data da última atualização e descrição. As entradas abrangem uma ampla gama de projetos relacionados a agentes, incluindo agentes de codificação baseados em terminal, terminais de pesquisa multiagente, provedores de memória, agentes de automação de navegador, ferramentas de pesquisa profunda, utilitários de governança e avaliação de agentes e vários repositórios experimentais menores. A listagem é regenerada a cada execução do cron, de modo que o conteúdo visível muda ao longo do tempo. Contribuições são descritas como geralmente desnecessárias, já que o rastreador se mantém sozinho; issues são convidadas para bugs na fonte de dados ou sugestões de novas colunas na tabela. O projeto é lançado sob a licença MIT e vincula a um conjunto de rastreadores irmãos do mesmo mantenedor, cobrindo tópicos adjacentes como servidores MCP, Claude Skills, regras do Cursor, RAG, avaliação de LLMs, bancos de dados vetoriais e LLMOps.