llm-agents-radar

LLM Agents Radar es un rastreador autoactualizable que descubre e indexa frameworks de agentes LLM que aparecen en GitHub. En lugar de una lista awesome mantenida manualmente, se basa en una acción programada de GitHub para mantener su listado actualizado. Cómo funciona: cada 15 minutos, una acción de GitHub ejecuta tracker.py, que obtiene el estado más reciente de la API de búsqueda de GitHub, lo compara con la instantánea anterior almacenada en data/items.json, reescribe la tabla entre comentarios marcadores en el README y confirma un resumen de cambios cuando se agregan o eliminan elementos. El proyecto indica que no usa servicios externos ni API de pago, solo una fuente de datos pública y una acción gratuita de GitHub. El README presenta una tabla de aproximadamente 50 repositorios rastreados con columnas para nombre, número de estrellas, lenguaje, fecha de última actualización y descripción. Las entradas abarcan una amplia gama de proyectos relacionados con agentes, incluyendo agentes de codificación basados en terminal, terminales de investigación multiagente, proveedores de memoria, agentes de automatización de navegador, herramientas de deep-research, utilidades de evaluación y gobernanza de agentes, y varios repositorios experimentales más pequeños. El listado se regenera en cada tick del cron, por lo que el contenido visible cambia con el tiempo. Las contribuciones se describen como generalmente innecesarias ya que el rastreador se mantiene a sí mismo; se invitan a problemas para errores en la fuente de datos o sugerencias de nuevas columnas en la tabla. El proyecto se publica bajo la licencia MIT y enlaza a un conjunto de rastreadores hermanos del mismo mantenedor que cubren temas adyacentes como servidores MCP, habilidades de Claude, reglas de Cursor, RAG, evaluación de LLM, bases de datos vectoriales y LLMOps.