Об этом проекте

Taskuary — это открытый локальный AI-центр задач, предназначенный для автоматизации рабочих процессов. Он собирает входящие сообщения из электронной почты, Teams, Slack, трекеров задач, оповещений и отчётов в единую ленту, распределяя их по категориям: Urgent, On you, For later, Advisor ideas и FYI. AI Assistant проводит пользователей по задачам, а AI-агенты (подключаемые через CLI для кодинга, такие как Claude Code, Codex, Qwen Code, OpenCode, Kimi Code, Gemini, Cursor, Copilot, Muse Code или другие) могут выполнять работу, например анализ и подготовку черновиков ответов. Пользователи сохраняют окончательное подтверждение до того, как что-либо будет отправлено или выпущено. Ключевые возможности включают: - **Единая лента**: вся работа попадает в одно место, отсортированное по приоритету и потребности. - **AI-сортировка и помощь**: Assistant объясняет задачи, предлагает следующие действия и отвечает на вопросы, используя контекст из сообщений, веток обсуждений и прошлых решений. - **Интеграция агентов**: подключайте CLI для кодинга, чтобы запускать агентов, работающих внутри чата, с отслеживанием сессий и проверкой. - **Общий Hub**: агенты делятся находками, решениями и предупреждениями по темам, что обеспечивает совместное обучение. - **Живые передачи**: агенты оставляют заметки друг для друга на Board, показывая прогресс и блокеры. - **Адаптивная память**: учится на исправлениях и правках пользователя, формируя уроки в LEARNED.md для персонализации будущего поведения. - **Приватность и безопасность**: работает локально; учётные данные удаляются из промптов перед отправкой с машины, а ответы, содержащие заполнители, отклоняются. Варианты установки включают однофайловый исполняемый файл для Windows, Python (pip install taskuary) или Docker. Доступен демо-режим для знакомства с интерфейсом без подключения внешних систем. Проект находится на ранней стадии разработки (v0.3.7.2) и лицензирован под MIT.