taskuary

Taskuaryは、業務ワークフローを自動化するために設計されたオープンソースのローカルファーストAIタスクハブです。メール、Teams、Slack、課題トラッカー、アラート、レポートから受信メッセージを単一のタイムラインに集約し、Urgent、On you、For later、Advisor ideas、FYIとして分類します。AIアシスタントがユーザーにタスクを順に案内し、AIエージェントはClaude Code、Codex、Qwen Code、OpenCode、Kimi Code、Gemini、Cursor、Copilot、Muse CodeなどのコーディングCLI経由で接続され、分析や返信草案の作成などの作業を実行できます。メッセージを送信したりソフトウェアをリリースしたりする前には、ユーザーが最終承認を保持します。 主な機能は次のとおりです。 - 統合タイムライン: すべての作業が1か所に集まり、優先度とニーズに基づいて並べ替えられます。 - AIによる分類と支援: アシスタントは、メッセージ、スレッド、過去の決定から得たコンテキストを使用して、タスクを説明し、次のアクションを提案し、質問に答えます。 - エージェント統合: コーディングCLIを接続し、チャット内で動作するエージェントを実行でき、セッションの追跡とレビューが可能です。 - 共有ハブ: エージェントは発見事項、決定事項、警告をトピック別に共有し、協調的な学習を可能にします。 - ライブ引き継ぎ: エージェントはボード上で互いにメモを残し、進捗とブロッカーを示します。 - 適応型メモリ: ユーザーの修正や編集から学習し、LEARNED.mdに教訓を蓄積して将来の動作を個人化します。 - プライバシーとセキュリティ: ローカルで実行され、プロンプトがマシンから離れる前に認証情報は伏せられ、プレースホルダーを含む返信は拒否されます。 インストールオプションには、単一ファイルのWindows実行ファイル、Python（pip install taskuary）、Dockerがあります。外部システムに接続せずにインターフェースを試せるデモモードも利用可能です。プロジェクトは開発初期段階（v0.3.7.2）で、MITライセンスの下で提供されています。