इस प्रोजेक्ट के बारे में

Taskuary एक ओपन-सोर्स, लोकल-फर्स्ट AI टास्क हब है जिसे काम के वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ईमेल, Teams, Slack, इश्यू ट्रैकर्स, अलर्ट्स और रिपोर्ट्स से आने वाले संदेशों को एक ही टाइमलाइन में एकत्र करता है और उन्हें Urgent, On you, For later, Advisor ideas और FYI के रूप में वर्गीकृत करता है। एक AI Assistant उपयोगकर्ताओं को कार्यों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, और AI एजेंट्स (Claude Code, Codex, Qwen Code, OpenCode, Kimi Code, Gemini, Cursor, Copilot, Muse Code या अन्य जैसे कोडिंग CLI के माध्यम से जुड़े) विश्लेषण और जवाबों का ड्राफ्ट तैयार करने जैसा काम कर सकते हैं। कुछ भी भेजे या शिप किए जाने से पहले अंतिम स्वीकृति उपयोगकर्ताओं के पास रहती है। मुख्य विशेषताएँ शामिल हैं: - **एकीकृत टाइमलाइन**: सारा काम एक ही स्थान पर आता है, प्राथमिकता और आवश्यकता के अनुसार क्रमबद्ध। - **AI ट्राइएज और सहायता**: Assistant कार्यों को समझाता है, अगले कदम सुझाता है, और संदेशों, थ्रेड्स और पिछले निर्णयों के संदर्भ का उपयोग करके प्रश्नों का उत्तर देता है। - **एजेंट इंटीग्रेशन**: कोडिंग CLI को कनेक्ट करें ताकि चैट के भीतर काम करने वाले एजेंट्स चलाए जा सकें, सेशन ट्रैकिंग और समीक्षा के साथ। - **साझा Hub**: एजेंट्स विषय के अनुसार खोजों, निर्णयों और चेतावनियों को साझा करते हैं, जिससे सहयोगात्मक सीख संभव होती है। - **लाइव हैंडऑफ़**: एजेंट्स एक Board पर एक-दूसरे के लिए नोट्स छोड़ते हैं, जिसमें प्रगति और बाधाएँ दिखाई जाती हैं। - **अनुकूली मेमोरी**: उपयोगकर्ता के सुधारों और संपादनों से सीखता है, LEARNED.md में सबक बनाता है ताकि भविष्य का व्यवहार व्यक्तिगत बनाया जा सके। - **गोपनीयता और सुरक्षा**: लोकल रूप से चलता है; क्रेडेंशियल्स को मशीन छोड़ने से पहले प्रॉम्प्ट्स से रीडैक्ट किया जाता है, और प्लेसहोल्डर वाले जवाब अस्वीकार किए जाते हैं। इंस्टॉलेशन विकल्पों में एक सिंगल-फ़ाइल Windows एक्ज़ीक्यूटेबल, Python (pip install taskuary), या Docker शामिल हैं। बाहरी सिस्टम से कनेक्ट किए बिना इंटरफ़ेस आज़माने के लिए एक डेमो मोड उपलब्ध है। यह प्रोजेक्ट शुरुआती विकास चरण में है (v0.3.7.2) और MIT के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है।