Об этом проекте

Video2X — это фреймворк для суперразрешения видео и интерполяции кадров на основе машинного обучения. Версия 6.0.0 представляет собой полную переработку проекта на C/C++, созданную для более быстрой и эффективной архитектуры с кроссплатформенной поддержкой Windows и Linux. Ключевые возможности включают: - Два режима обработки: фильтрация (апскейлинг) и интерполяция кадров. - Поддержка Anime4K v4 и пользовательских MPV-совместимых GLSL-шейдеров. - Поддержка Real-ESRGAN, Real-CUGAN и RIFE (все модели) через ncnn и Vulkan. - Нулевое дополнительное дисковое пространство требуется во время обработки, только место для конечного результата. - Графический интерфейс пользователя (GUI) и установщик для Windows с поддержкой нескольких языков, включая английский, упрощённый китайский, японский, португальский, французский и немецкий. Требования к оборудованию включают процессор с поддержкой AVX2 и GPU с поддержкой Vulkan. Проект доступен в виде готовых бинарных файлов для Windows и Linux, AppImage для других дистрибутивов Linux, контейнерного образа в GitHub Container Registry для развёртывания на Linux и macOS, а также бесплатного блокнота Google Colab для пользователей без мощного GPU. Проект лицензирован под GNU AGPL версии 3 и зависит от нескольких проектов с открытым исходным кодом, включая FFmpeg, ncnn от Tencent, Anime4K, realcugan-ncnn-vulkan, rife-ncnn-vulkan и Real-ESRGAN-ncnn-vulkan.