इस प्रोजेक्ट के बारे में

Video2X एक machine learning आधारित video super resolution और frame interpolation framework है। Version 6.0.0 इस project का C/C++ में complete rewrite है, जो तेज़ और अधिक efficient architecture के लिए design किया गया है और Windows और Linux के लिए cross-platform support प्रदान करता है। Key capabilities में शामिल हैं: - दो processing modes: filtering (upscaling) और frame interpolation। - Anime4K v4 और custom MPV-compatible GLSL shaders के लिए support। - Real-ESRGAN, Real-CUGAN, और RIFE (all models) के लिए ncnn और Vulkan के माध्यम से support। - Processing के दौरान zero additional disk space आवश्यक, केवल final output के लिए space चाहिए। - Windows के लिए graphical user interface (GUI) और installer, जो कई languages को support करता है, जिसमें English, Simplified Chinese, Japanese, Portuguese, French, और German शामिल हैं। Hardware requirements में AVX2 support वाला CPU और Vulkan support वाला GPU शामिल है। Project Windows और Linux के लिए precompiled binaries, other Linux distributions के लिए AppImage, Linux और macOS deployment के लिए GitHub Container Registry पर container image, और users without a powerful GPU के लिए free Google Colab notebook के रूप में available है। Project GNU AGPL version 3 के under licensed है और यह कई open-source projects पर depend करता है, जिसमें FFmpeg, Tencent's ncnn, Anime4K, realcugan-ncnn-vulkan, rife-ncnn-vulkan, और Real-ESRGAN-ncnn-vulkan शामिल हैं।