Об этом проекте

MoneyPrinterTurbo — это открытый универсальный инструмент для генерации коротких видео с помощью ИИ, построенный на Python 3.11+ и поддерживающий Windows, macOS и Linux. Пользователю достаточно указать тему или ключевые слова видео, и инструмент автоматически выполнит генерацию сценария, подбор материалов, озвучку, субтитры, фоновую музыку и финальный монтаж, выдавая готовое HD-видео, подходящее для платформ коротких видео. Проект предлагает четыре способа использования: WebUI, API, CLI и AI Agent Skill — что позволяет как быстро начать работу, так и встроить его в автоматизированные процессы. Поддерживаются пакетная генерация нескольких готовых роликов, история задач, а также импорт, экспорт и восстановление настроек генерации и API-ключей. Способы развёртывания включают Docker Compose, готовый пакет для запуска в Windows одним щелчком, установку через uv или вручную, а также онлайн-демонстрацию в Google Colab. С точки зрения функциональности, генерация сценария поддерживает такие модельные сервисы, как Kimi, OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Tongyi Qianwen, Azure OpenAI, Volcano Engine Ark, xAI Grok, MiniMax, Xiaomi MiMo и другие, а также совместима с унифицированными шлюзами и локальными средами выполнения, такими как OpenRouter, Ollama, OneAPI и LiteLLM. Видеоматериалы могут быть загружены локально или взяты из онлайн-библиотек Pexels, Pixabay, Coverr и других; также поддерживаются возможности текст-в-видео MiniMax H3, Volcano Engine Seedance, WaveSpeed, Ofox, а также совместимая с OpenAI генерация изображений с преобразованием в динамическое видео. Озвучка поддерживает Edge TTS, Azure Speech, SiliconFlow, Gemini TTS, ElevenLabs, Chatterbox, Kokoro, Fish Audio и другие, а также может отсутствовать. Субтитры создаются автоматически с настройкой шрифта, положения, цвета, размера, обводки и фона; фоновая музыка поддерживает случайный выбор, локальные файлы и генерацию ИИ. Готовое видео поддерживает вертикальный формат 9:16, горизонтальный 16:9 и квадратный 1:1, а также публикацию в TikTok, Instagram и YouTube Shorts одним щелчком. Для локального развёртывания GPU не обязателен, но при включении faster-whisper или более тяжёлых локальных цепочек обработки дискретная видеокарта с видеопамятью может заметно повысить скорость. Требования к CPU и памяти невысоки, что подходит контент-мейкерам, операторам собственных медиа и тем, кто хочет автоматизировать процесс производства коротких видео.