moneyprinterturbo

MoneyPrinterTurbo es una herramienta integral de código abierto para generar videos cortos con IA, construida sobre Python 3.11+ y compatible con Windows, macOS y Linux. El usuario solo necesita proporcionar un tema o palabra clave de video, y la herramienta completa automáticamente la generación del guion, la coincidencia de material, la voz en off, los subtítulos, la música de fondo y la composición final de la edición, produciendo videos en alta definición aptos para plataformas de video corto. El proyecto ofrece cuatro formas de uso: WebUI, API, CLI y AI Agent Skill, lo que permite tanto empezar rápidamente como integrarse en flujos automatizados; admite la generación por lotes de múltiples videos finales, el historial de tareas, y la importación, exportación y restauración de ajustes de generación y API Key. Los métodos de despliegue incluyen Docker Compose, paquete de inicio con un clic para Windows, uv o despliegue manual, y también ofrece experiencia en línea mediante Google Colab. En cuanto a funcionalidades, la generación de guiones admite servicios de modelos como Kimi, OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Tongyi Qianwen, Azure OpenAI, Volcano Engine Ark, xAI Grok, MiniMax y Xiaomi MiMo, y también es compatible con pasarelas unificadas o entornos de ejecución local como OpenRouter, Ollama, OneAPI y LiteLLM. El material de video puede proceder de cargas locales o de bancos de imágenes en línea como Pexels, Pixabay y Coverr, y también admite capacidades de texto a video como MiniMax H3, Volcano Engine Seedance, WaveSpeed y Ofox, así como texto a imagen compatible con OpenAI convertido en video dinámico. La voz en off admite Edge TTS, Azure Speech, SiliconFlow, Gemini TTS, ElevenLabs, Chatterbox, Kokoro y Fish Audio, entre otros, y también puede no tener voz. Los subtítulos pueden generarse automáticamente y personalizarse en fuente, posición, color, tamaño, contorno y estilo de fondo; la música de fondo admite modo aleatorio, local y generación por IA. El video final admite formato vertical 9:16, horizontal 16:9 y cuadrado 1:1, y puede publicarse con un clic en TikTok, Instagram y YouTube Shorts. El despliegue local no exige obligatoriamente GPU, pero al habilitar faster-whisper o cadenas de procesamiento local más pesadas, una tarjeta gráfica dedicada con memoria de video puede mejorar notablemente la velocidad. Los requisitos de CPU y memoria no son altos, y es adecuado para creadores de contenido, operadores de medios propios y personas que desean automatizar el flujo de producción de videos cortos.